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公开(公告)号:CN107622162B
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201710863477.6
申请日:2017-09-22
申请人: 江西省水利科学研究院
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/08
摘要: 本发明公开了一种基于Copula函数的水位流量关系曲线推求方法,通过收集断面水位和流量数据资料,在确定边缘概率分布函数的基础上,利用Copula函数构建水位和流量的联合概率分布函数,进而求解给定水位时流量的条件概率分布函数,在此基础上根据数理统计原理推求水位流量关系曲线及不确定性分析。本发明具有较强的统计理论基础,允许水位和流量具有任何形式的边缘分布,可以准确地描述水位和流量之间的非线性和异方差相关性结构。此外,不仅可以得到流量的点估计值,而且可以更加全面地同时考虑模型参数和模型结构的不确定性,得到流量综合不确定性区间。
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公开(公告)号:CN110287605A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910568915.5
申请日:2019-06-27
申请人: 江西省水利科学研究院
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明公开了一种基于Copula函数的通江湖泊水位模拟方法,通过收集外江水位、流域入流及湖泊水位资料,在确定边缘概率分布函数的基础上,利用Copula函数构建外江水位、流域入流和湖泊水位的联合概率分布函数,进而推求给定外江水位、流域入流时湖泊水位的条件概率分布函数,从而进行湖泊水位模拟及不确定性分析。本发明不仅能描述外江水位、流域入流和湖泊水位的非正态特征和有效捕捉非线性、异方差相关性结构,统计理论基础较强、适用范围广泛,而且还可以定量评价湖泊水位模拟的不确定性。
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公开(公告)号:CN107622162A
公开(公告)日:2018-01-23
申请号:CN201710863477.6
申请日:2017-09-22
申请人: 江西省水利科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于Copula函数的水位流量关系曲线推求方法,通过收集断面水位和流量数据资料,在确定边缘概率分布函数的基础上,利用Copula函数构建水位和流量的联合概率分布函数,进而求解给定水位时流量的条件概率分布函数,在此基础上根据数理统计原理推求水位流量关系曲线及不确定性分析。本发明具有较强的统计理论基础,允许水位和流量具有任何形式的边缘分布,可以准确地描述水位和流量之间的非线性和异方差相关性结构。此外,不仅可以得到流量的点估计值,而且可以更加全面地同时考虑模型参数和模型结构的不确定性,得到流量综合不确定性区间。
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