-
公开(公告)号：CN117314013A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311407518.2
申请日：2023-10-27
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： G06Q10/063 , C02F1/00 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及地铁车站污水处理技术领域，公开了一种地铁车站污水处理的优化方法，包括：获取当前地铁车站待的处理污水的积水量信息。获取当前地铁车站的所处区域的降水量信息，并根据降水量信息获取当前地铁车站的进车端和出车端的积水量。获取当前地铁车站的污水净化量，并根据当前地铁车站待处理污水的积水量信息、进车端和出车端的积水量以及污水净化量，对当前地铁车站建立污水评分。根据污水评分与预设的污水评分之间的大小关系对当前地铁车站的污水处理速度进行调节。通过实时监测积水量、降水量、污水净化能力，并根据评分系统自动调整处理速度，提高排水效率、环保性，降低洪涝风险，以确保地铁车站污水系统的管理优化。
-
公开(公告)号：CN108009739A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711338668.7
申请日：2017-12-14
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开了一种智能加工车间生产计划与调度一体化方法，属于自动化技术应用领域。本发明方法包括如下步骤，系统建模；数据准备；订单准备；生产计划与调度；虚拟加工；动态监控；动态调度；计划修订；滚动优化。通过智能车间网络物理系统支持下的生产计划与调度的一体化，实现车间动态环境下“生产计划—生产调度—生产状态信息”的闭环，解决了现有生产计划与调度方法难以及时响应环境（市场）变化和车间现场各类动态事件的问题。
-
-
公开(公告)号：CN105376097A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510853453.3
申请日：2015-11-30
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/147 , H04L41/142
摘要： 网络流量的一种混合预测方法，其特征在于：该方法通过对网络流量序列自相似性分析，提出一种ARIMA补偿ELM的网络流量预测方法，即差分自回归移动平均模型补偿极限学习机的网络流量预测方法；首先利用ELM对网络流量序列进行预测，然后对网络流量预测的误差序列通过ARIMA模型进行修正，最后将ELM预测值与ARIMA模型修正值进行叠加得到最终的预测值。其利用ARIMA模型对预测误差数据进行拟合，将ELM的预测值与ARIMA预测的残差进行叠加得到最终的预测值，通过ARIMA模型进行残差补偿来有效提高预测的精度。
-
公开(公告)号：CN116346636A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310005861.8
申请日：2023-01-04
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： H04L41/142 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络滑模控制的网络控制系统时延补偿方法，步骤为：建立回声状态网络；回声状态网络训练更新；引入黏菌算法来优化回声状态网络模型，形成基于黏菌算法优化的回声状态网络的组合预测模型预测网络时延值；根据网络时延值设计滑模函数，得到系统处于滑模面时的状态方程，求解系统控制量。本发明解决具有输入延迟的线性系统的控制问题，有效提高了预测精度，使用预测的结果结合滑模控制算法对未来控制量进行输出，对网络控制系统时变时延进行补偿，提高了网络控制系统信号的跟踪能力。
-
公开(公告)号：CN104634478A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410747249.9
申请日：2015-03-06
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： G01K13/00
摘要： 本发明公开了一种回转窑煅烧带温度的软测量方法，针对石灰回转窑，其工作现场可采集到大量的参数数据，包括煤气流量、推杆时间、窑头窑尾温度等，但是这些数据对于煅烧带温度的影响是不同的。本发明引入核主元分析（KPCA）对这些数据进行处理，找出影响煅烧带温度的关键参数进行建模，降低样本的维数，减少建模的复杂度。最小二乘支持向量机（LSSVM)结构简单、有着完善的理论基础、只需要很少的样本，非常适合回转窑煅烧带温度的软测量。同时本发明利用粒子群算法（PSO）对最小二乘支持向量机建模参数进行优化，提高建模与预测的精度。同时本发明对于其它类型的回转窑也是适用的。
-
公开(公告)号：CN108009739B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201711338668.7
申请日：2017-12-14
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开了一种智能加工车间生产计划与调度一体化方法，属于自动化技术应用领域。本发明方法包括如下步骤，系统建模；数据准备；订单准备；生产计划与调度；虚拟加工；动态监控；动态调度；计划修订；滚动优化。通过智能车间网络物理系统支持下的生产计划与调度的一体化，实现车间动态环境下“生产计划—生产调度—生产状态信息”的闭环，解决了现有生产计划与调度方法难以及时响应环境（市场）变化和车间现场各类动态事件的问题。
-
公开(公告)号：CN104634478B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201410747249.9
申请日：2015-03-06
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： G01K13/00
摘要： 本发明公开了一种回转窑煅烧带温度的软测量方法，针对石灰回转窑，其工作现场可采集到大量的参数数据，包括煤气流量、推杆时间、窑头窑尾温度等，但是这些数据对于煅烧带温度的影响是不同的。本发明引入核主元分析（KPCA）对这些数据进行处理，找出影响煅烧带温度的关键参数进行建模，降低样本的维数，减少建模的复杂度。最小二乘支持向量机（LSSVM)结构简单、有着完善的理论基础、只需要很少的样本，非常适合回转窑煅烧带温度的软测量。同时本发明利用粒子群算法（PSO）对最小二乘支持向量机建模参数进行优化，提高建模与预测的精度。同时本发明对于其它类型的回转窑也是适用的。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.024 秒)
