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公开(公告)号:CN117911076A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311739386.3
申请日:2023-12-18
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06N3/008 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要: 本发明属于日前电力市场价格预测技术领域,涉及一种基于多源信息融合的新能源电力市场日前电价预测方法,包括以下步骤:收集历史日前电力市场价格及其影响因素原始数据,依据历史日前电力市场价格和其影响因素进行初步的筛选,确定多源信息内容;采用随机森林算法,计算不同影响因素对历史日前电力市场价格的影响情况,将不同影响程度的因素赋予不同权重并通过灰色关联分析筛选出相似日集合;利用互补集合经验模态分解将相似日集合的历史电价序列分解为多组固有模态分量及残余项;以建立预测模型,对分解得到的多组固有模态分量进行预测,将预测结果叠加,最终得到日前电价预测值。针对日前电价有良好的预测精度,可更准确地预测日前电价。