公开(公告)号：CN110211118A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910482532.6

申请日：2019-06-04

申请人： 沈阳智朗科技有限公司 ,  沈阳医学院附属中心医院

发明人： 范永刚 ,  王翠芳 ,  王红军 ,  孙洁 ,  孙虓 ,  初瑞 ,  张博 ,  王思思 ,  张君杰 ,  张楠 ,  王哲 ,  付艳涛

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明实施例提供一种基于深度学习的胃癌图像识别方法及系统，其中所述方法包括：获取待识别实体切片的全切片数字化图像；将待识别实体切片的全切片数字化图像输入预先构建的胃癌图像识别模型，获得所述待识别实体切片的全切片数字化图像中各子图像为胃癌图像的置信度；其中，所述胃癌图像识别模型基于标注的样本图像和神经网络模型训练获得。本发明实施例具有如下优点：基于神经网络识别技术解决了现有技术中由于胃癌图像识别技术落后而导致准确性低的问题，起到了高效、准确进行胃癌图像识别的有益效果。

公开(公告)号：CN111710394A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010506897.0

申请日：2020-06-05

申请人： 沈阳智朗科技有限公司 ,  沈阳医学院

发明人： 王翠芳 ,  孙洁 ,  范永刚 ,  王红军

IPC分类号： G16H30/20 ,  G16H50/20

摘要： 本发明实施例公开了人工智能辅助早期胃癌筛查系统，包括：切片图像获取模块，用于获取多个胃镜切片图像；图像片段生成模块，用于根据所述多个胃镜切片图像生成多个具有良性标签的图像片段和多个具有恶性标签的图像片段；模型训练模块，用于根据所述多个具有良性标签的图像片段和所述多个具有恶性标签的图像片段得到训练集和测试集，并根据所述训练集和所述测试集生成用于识别图像片段是否为恶性或良性的识别模型；识别输出模块，用于根据所述识别模型对目标胃镜切片图像进行识别，并输出识别结果。本发明可有效的辅助病理医师过滤不需要专业病理医师复查的阴性标本，并有助于常规病理诊断的质控。

公开(公告)号：CN110414149A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910697077.1

申请日：2019-07-30

申请人： 沈阳智朗科技有限公司

发明人： 范永刚 ,  王红军 ,  张博 ,  王思思 ,  杨柳 ,  李明朔 ,  王莉

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明实施例公开了一种基于AutoCAD图元图纸的解析方法及系统，涉及文件智能处理技术领域。本发明预先定义AutoCAD图纸的制图规范和XML文件格式的规范；然后连接符合制图规范的AutoCAD图元图纸文件；获取自定义块；获取块引用和其余元素；根据块引用的名字或图形获取自定义块内容；识别图线并存储图线信息；通过遍历图线并分析图线两端连接的块，获得连接情况信息；进行图元到符合XML格式规范的模型的直接转换。本发明通过对符合制图规范的AutoCAD图元图纸文件进行解析，将结果映射到通用标准语言XML文件，不仅使图元图纸标准化、轻量化，同时使图纸更加容易被使用，便于在网络和系统间共享，还避免图纸绘制后出现的不规范情况，提高工程设计质量，为后续工作提供保障。