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公开(公告)号:CN117470538A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311412667.8
申请日:2023-10-27
申请人: 沈阳航空航天大学
IPC分类号: G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/2131
摘要: 本发明提供一种以循环提取信息为中心的航空发动机主轴承故障表征方法,涉及发动机故障诊断技术领域。首先利用小波包分解对原始信号进行处理,计算出各个节点分量的综合参数P以及置信区间,其次由置信区间划分三种类型信号,然后根据循环信息提取准则不断提取高信噪比信号直至达到终止条件,重构高信噪比信号,再对重构的高信噪比信号进行包络解调,得到与滚动轴承故障诊断相关的特征信息。本发明充分提取轴承故障特征信息,综合降低噪声干扰,通过循环分解不断提取重构高信噪比信号,再对重构的高信噪比信号进行包络解调,进而实现轴承特征故障信息的清晰识别。