公开(公告)号：CN117540030A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311518010.X

申请日：2023-11-15

申请人： 沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司

发明人： 陈永红 ,  李豪 ,  李涵 ,  周玉婷 ,  孙刚 ,  黄倩 ,  巫义锐

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/216 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种构建叙事事件演化知识图谱的方法，包括以下步骤：(1)对历史事件进行事件抽取，识别事件中的主语、谓语动词、宾语和间接宾语等关键信息；(2)使用专家经验构建规则模板进行事件关系抽取，识别事件之间的共指关系，时序关系等；(3)将事件抽取和事件关系抽取的结果结合起来生成(5)将得到的事件链和对应的边权值构建成一个图谱，也就是叙事事件演化知识图谱。本发明可以通过构建叙事事件演化知识图谱提供全面的情报信息、提高决策效率和准确性、支持多源信息的融合等优势，从而提高空中编队作战的情报处理和决策能力，使其更加适应现代战场环境的需求。

公开(公告)号：CN117521810A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311518085.8

申请日：2023-11-15

申请人： 沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司

发明人： 刘文豪 ,  周玉婷 ,  李涵 ,  李豪 ,  孙刚 ,  黄倩 ,  巫义锐

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明公开了一种基于门控图神经网络的候选事件预测方法，包括以下步骤：首先从语料库中对历史事件进行事件抽取以形成叙事事件链；然后基于所提取的链构建一个具有较强可解释性的叙事事件演化图，它可以看作是存储事件演化原则和模式的知识库；通过组合事件中动词和名词的预训练词嵌入来学习初始事件表示；对于每个训练实例，只向其中馈送一个具有上下文和候选事件节点的子图；将子图输入到提出的门控图神经网络GGNN中，输出各个候选事件的得分；使用边际损失更新模型参数。本发明可以在大规模密集的有向图上建模事件交互，并学习更好的事件表示用于预测候选事件，从而支持各领域知识图谱的智能推理应用。