一种自联想神经网络诊断风机故障方法

    公开(公告)号:CN112746934A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011639678.6

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: F03D17/00 G06N3/04 G06N3/12

    摘要: 一种自联想神经网络诊断风机故障的方法,将采集的数据归一化,去除奇异值,分为训练数据和测试数据。根据输入输出样本数据,确定自联想神经网络的输入输出节点及隐藏层结构。在保证种群多样性的同时选出较优个体的前提下,设计风机变桨系统故障诊断的选择算子公式,避免网络的权值和阈值陷入局部最优点,提高风机故障诊断准确率。设计适合风机变桨系统故障诊断的适应度函数,引入接收者操作特征曲线下方的面积AUC,以确保较低的漏诊率,并降低不平衡数据对模型诊断效果的干扰。基于改进自适应遗传算法‑自联想神经网络算法建立变桨系统正常运行模型,采用詹森‑山农散度比较正常时刻与故障时刻残差分布的偏移度,实现对变桨系统的故障诊断。

    Fe‑Cr‑Co型合金薄带磁体的制备方法

    公开(公告)号:CN104988289B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201510468871.0

    申请日:2015-08-03

    IPC分类号: H01F41/02 C21D6/00 C21D9/52

    摘要: 本发明Fe‑Cr‑Co型合金薄带磁体的制备方法,涉及含铬和钴的铁基合金,是一种添加Si和/或Ti的Fe‑Cr‑Co型合金薄带磁体制备方法,步骤是:按照质量百分比(60.5‑0.5y+z)Fe‑(27.5‑x‑0.5y‑z)Cr‑12Co‑xSi‑yTi,其中x=0~1.5,y=0~1,z=0.5~2,x与y不能同时等于0,进行原料配制;制备Fe‑Cr‑Co型母合金铸锭;Fe‑Cr‑Co型合金薄带的制备;Fe‑Cr‑Co型合金薄带的多级时效处理,制得高矫顽力和高实用性微米级厚度的Fe‑Cr‑Co型合金薄带磁体。克服了现有技术制备毫米级厚度薄片生产难度大,成本高,效率低,产品硬磁性能较低的缺陷。

    一种自联想神经网络诊断风机故障方法

    公开(公告)号:CN112746934B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202011639678.6

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: F03D17/00 G06N3/04 G06N3/12

    摘要: 一种自联想神经网络诊断风机故障的方法,将采集的数据归一化,去除奇异值,分为训练数据和测试数据。根据输入输出样本数据,确定自联想神经网络的输入输出节点及隐藏层结构。在保证种群多样性的同时选出较优个体的前提下,设计风机变桨系统故障诊断的选择算子公式,避免网络的权值和阈值陷入局部最优点,提高风机故障诊断准确率。设计适合风机变桨系统故障诊断的适应度函数,引入接收者操作特征曲线下方的面积AUC,以确保较低的漏诊率,并降低不平衡数据对模型诊断效果的干扰。基于改进自适应遗传算法‑自联想神经网络算法建立变桨系统正常运行模型,采用詹森‑山农散度比较正常时刻与故障时刻残差分布的偏移度,实现对变桨系统的故障诊断。

    Fe-Cr-Co型合金薄带磁体的制备方法

    公开(公告)号:CN104988289A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510468871.0

    申请日:2015-08-03

    IPC分类号: C21D6/00 C21D9/52 H01F41/02

    摘要: 本发明Fe-Cr-Co型合金薄带磁体的制备方法,涉及含铬和钴的铁基合金,是一种添加Si和/或Ti的Fe-Cr-Co型合金薄带磁体制备方法,步骤是:按照质量百分比(60.5-0.5y+z)Fe-(27.5-x-0.5y-z)Cr-12Co-xSi-yTi,其中x=0~1.5,y=0~1,z=0.5~2,x与y不能同时等于0,进行原料配制;制备Fe-Cr-Co型母合金铸锭;Fe-Cr-Co型合金薄带的制备;Fe-Cr-Co型合金薄带的多级时效处理,制得高矫顽力和高实用性微米级厚度的Fe-Cr-Co型合金薄带磁体。克服了现有技术制备毫米级厚度薄片生产难度大,成本高,效率低,产品硬磁性能较低的缺陷。