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公开(公告)号:CN111475551A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010544978.X
申请日:2020-06-15
申请人: 河北工业大学
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/903 , G06N5/02
摘要: 本发明无重叠条件下高平均效用序列模式挖掘方法,涉及电数字数据处理技术领域,该方法利用模式增长方法生成候选集,使用队列数据结构在线快速地计算候选模式的平均效用值,实现了在无重叠条件下对高效用序列模式进行挖掘,克服了现有技术对于高效用模式挖掘的研究存在模式效用值在不符合向下闭包特性的情况下难以缩减候选模式个数的缺陷,既保证了计算的完备性,又通过剪枝策略大大缩减了候选模式的个数,提高计算的时间空间效率。