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公开(公告)号:CN114283058A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111459290.2
申请日:2021-12-02
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗网络和最大互信息优化的图像超分辨率重建方法,包括步骤:一、获取低分辨率的输入图像;二、将低分辨率的输入图像输入基于对抗网络的图像超分辨率重建模型中训练;重建模型的训练过程为:搭建基于对抗网络的图像超分辨率重建模型;采用最大互信息损失和对抗损失构建图像超分辨率重建模型的损失函数;选取训练样本并采用损失函数训练图像超分辨率重建模型,得到训练好的图像超分辨率重建模型;三、低分辨率的输入图像经过图像超分辨率重建模型处理,输出高分辨率的图像。本发明能够有效提高重建图像的质量,增强网络训练的稳定,能够完善图像的细节信息,提升重建图像的视觉效果。
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公开(公告)号:CN207626186U
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201721729153.5
申请日:2017-12-13
Applicant: 河南农业大学
IPC: A01G9/02
Abstract: 本实用新型公开一种园林道路绿化组合式种植箱,包括限位板、活动板、台板;所述限位板、活动板和台板共同围成一个顶部开口的容纳空间,所述限位板包括限位板体、限位凸台Ⅰ和限位凸台Ⅱ,所述活动板包括活动板体和限位凸台Ⅲ。优点,本实用新型提供的园林道路绿化组合式种植箱结构简单,安装方便。将园林道路绿化组合式种植箱安装后的定位板和活动板之间设置为广告投放区,合理利用园林道路绿化组合式种植箱的空间,增加园林道路绿化组合式种植箱的美观性,有效提高园林道路绿化组合式种植箱的使用效率。采用定位板对园林道路绿化组合式种植箱进行定位,有效提高园林道路绿化组合式种植箱的稳固性,延长园林道路绿化组合式种植箱的使用寿命。
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