公开(公告)号：CN119831363A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411834842.7

申请日：2024-12-13

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 孙肖云 ,  苏帅铭 ,  时雷 ,  汪强 ,  岳继博 ,  付元元 ,  王健

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及农作物病虫害监测技术领域，提供了一种基于Kmeans‑SMOTE和XGBoost的小麦赤霉病等级预测方法及系统。该方法通过对获取的大田小麦赤霉病等级数据和气象数据进行分析、筛选，并基于Kmeans‑SMOTE方法对数据进行处理和过采样，得到不均衡比接近1：1的数据集；并从初步预测模型输出的M1个气象因子的重要性排序中筛选出关键气象因子，构建关键数据集对重新构建的基于XGBoost的小麦赤霉病等级预测模型进行训练，以对小麦赤霉病等级进行预测。不但有效解决了小麦赤霉病等级数据不均衡问题，而且实现了小麦赤霉病等级预测的高效检测及高精度，显著提高了小麦赤霉病等级的预测能力。