-
公开(公告)号:CN116664984A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310745479.0
申请日:2023-06-21
申请人: 河南城建学院
IPC分类号: G06V10/774 , G01N21/954 , G01N21/88 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要: 本发明公开一种基于机器视觉的排水管道缺陷检测方法及系统,涉及管道检测技术领域。所述方法包括:获取排水管道图像;将所述排水管道图像输入缺陷识别模型中进行识别,得到识别结果;所述识别结果包括所述排水管道图像是否存在缺陷以及对应的缺陷类型;所述缺陷识别模型是基于yolov5算法和本地数据库构建的;所述缺陷类型包括结构性缺陷和功能性缺陷;所述结构性缺陷包括变形、腐蚀、脱节、破裂、错口、起伏、接口材料脱落、支管暗接、异物穿入和渗漏;所述功能性缺陷包括结垢、树根、沉积、障碍物、残墙、坝根、封堵和浮渣。本发明能够提高排水管道缺陷的识别准确率。