公开(公告)号：CN110489715A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910783232.1

申请日：2019-08-23

Applicant: 河南城建学院

Inventor： 贺伟 ,  吴迪 ,  李博 ,  刘晓芳 ,  赵红梅 ,  王丹阳 ,  龚恒达 ,  周亚强 ,  郭彪 ,  鹿旭升 ,  崔红婕 ,  黄子健 ,  吴敏 ,  张仔龙

IPC: G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开一种城市通过车辆预测方法及系统。所述方法包括：获取待测城市内设定检测点、设定连续时间段的混杂车辆振动信号；进行滤波去噪；对去噪后的混杂车辆振动信号采用自适应梯度算法进行盲源分离；再进行经验模态分解和归一化处理；采用最小二乘支持向量机方法进行分类；再利用最小二乘支持向量机方法进行预测，得到设定连续时间段的下一时段通过的不同类型车辆的数据。本方法通过采用自适应梯度算法进行盲源分离，而自适应梯度算法具有收敛速度快、分离性能好的特点，使去噪后的混杂车辆振动信号经盲源分离后，得到的不同振动类型的振动信号更加精确，从而提升待测城市设定检测点处通过车辆的预测精度。