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公开(公告)号：CN103207910B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310119320.4
申请日：2013-04-08
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层特征和遗传规划相关反馈的图像检索方法，包括以下步骤：1）、对用户提交的检索图像进行自适应分割，得到分割区域；（2）、对检索图像提取全局特征；分割区域提取局部底层特征；（3）、对于标准图像库中的每一幅图像计算对应于分割区域的最优区域；（4）、构建全局-最优区域相似度匹配模式；5）、通过赋予相似度匹配模式中各种相似度以平均权重来计算检索图像和标准图像库中每一幅图像的相似度；根据相似度进行排序得到初始检索结果并把与用户最相似的前若干幅图像返回用户端；（6）、用户参与反馈，直到检索出满意的图像。能够更接近用户的检索意图，可以有效地提取图像的内容特征，并能快速有效地完成检索过程。
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公开(公告)号：CN103207910A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310119320.4
申请日：2013-04-08
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层特征和遗传规划相关反馈的图像检索方法，包括以下步骤：（1）对用户提交的检索图像进行自适应分割，得到分割区域；（2）对检索图像提取全局特征；分割区域提取局部底层特征；（3）对于标准图像库中的每一幅图像计算对应于分割区域的最优区域；（4）构建全局-最优区域相似度匹配模式；（5）通过赋予相似度匹配模式中各种相似度以平均权重来计算检索图像和标准图像库中每一幅图像的相似度；根据相似度进行排序得到初始检索结果并把与用户最相似的前若干幅图像返回用户端；（6）用户参与反馈，直到检索出满意的图像。能够更接近用户的检索意图，可以有效地提取图像的内容特征，并能快速有效地完成检索过程。
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