公开(公告)号：CN118172661A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410174283.5

申请日：2024-02-07

申请人： 河南大学

发明人： 宋纯鹏 ,  张震 ,  周云 ,  杨伟 ,  吕千 ,  李浩 ,  郭光辉 ,  刘馨 ,  曲云峰 ,  李萌萌 ,  朱晓静 ,  张昀 ,  王宝麒 ,  邓辉 ,  武茜

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明属于小麦育种技术领域，具体涉及利用图像识别抗逆种质的方法。步骤1：图像数据获取：对正常条件和逆境条件下的作物植株表型图像进行采集，采集的植株表型图像为每个植株侧视角度的照片；步骤2：图像数据预处理；步骤3：作物产量预测模型的训练：将所有收集的作物图像数据划分为训练集、验证集和测试集，然后进行预测模型的训练，预测模型采用深度学习模型；步骤4：作物产量预测及抗逆种质预测。本发明能够在早期生长阶段快速而准确地评估不同作物品种的抗逆性和产量，减少主观性和人工干预，提高评估和预测的一致性和可靠性，为作物育种者和生产者提供有力的理论依据，以筛选具有高抗逆性和高产潜力的作物种质资源。