公开(公告)号：CN113674148A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110803247.7

申请日：2021-07-15

申请人： 河南工业大学

发明人： 杨晓雅 ,  万冬厚 ,  高辉 ,  王红涛 ,  邓淼磊 ,  张德贤

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06K9/62

摘要： 针对传统的人脸超分辨率图片重建技术中人脸特征信息提取及恢复中存在特征丢失的问题，本文提出了一种基于坐标注意力机制（coordinate attention，CA）的IP‑FSRGAN‑CA人脸图像超分辨率重建算法，以帮助生成器学习到更多的人脸特征信息并合成更真实的超分辨率人脸图片。在放大倍数为4时，采用LFW数据集测试模型性能，实验结果显示该方法与IP‑FSRGAN相比，峰值信噪比（PSNR）提升0.14%，结构相似性（SSIM）提升0.59%，Y通道上的PSNR提升2.43%，SSIM提升0.38%，在PSNR、SSIM的度量下，在定量上优于现有的SRGAN、ESRGAN、IP‑FSRGAN等人脸重建方法。实验证明，本文提出的基于坐标注意力机制的IP‑FSRGAN‑CA人脸图像超分辨率重建算法在人脸超分辨图片重建上具有有效性。