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公开(公告)号:CN110954599A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911344433.8
申请日:2019-12-23
申请人: 河南工业职业技术学院
摘要: 本发明公开了一种机械零件缺陷检测方法,首先基于超声波探伤仪和BP神经网络模型实现超声波探伤仪检测结果的评估,通过图像采集模块实现机械零件俯视图、仰视图、前视图、后视图、左视图、右视图的采集,采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行图像去噪和图像增强预处理;采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理,基于连通分量的形态学区域特征去除小面积杂点噪声,基于DSOD算法实现图像中缺陷的检测,基于Inception V3深度模型输出缺陷识别结果,最后基于LSSVM根据所述机械零件缺陷信息和缺陷识别结果实现机械零部件的分类。本发明利用超声波探伤技术和图像识别技术可以实现了快速、准确率高的机械零件缺陷检测。
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公开(公告)号:CN201156334Y
公开(公告)日:2008-11-26
申请号:CN200820069317.0
申请日:2008-02-02
申请人: 河南工业职业技术学院
IPC分类号: G09B23/18
摘要: 本实用新型为教学用具技术领域公开了一种三相负载电工技术实验实训装置。其主要特点是在设置的箱体的中部设有方框,沿方框的边缘设有卡台,三相负载实验板放置在卡台上,背面的电子元器件及连接导线装在箱体内,三相负载实验板上设有把手。由于是箱体式结构,携带非常方便,而在演示时学生只要在三相负载实验板的正面找到元器件布置图,即可方便的在背面找到相应的元器件及其各元器件之间通过导线组成的三相负载电路,可方便学生的理解及调试,具有携带、操作、维护、使用方便,制造成本低等优点。
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