基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法

    公开(公告)号:CN109766824B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201910014911.2

    申请日:2019-01-08

    IPC分类号: G06V20/10 G06V10/26 G06V10/80

    摘要: 本发明涉及一种基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法,包括,激光点云拼接,点云网格化,植被区域识别,网格数据分割及证据理论分类等五个步骤。本发明与其他分类方法相比,此方法结合机载激光点云和航空影像主被动遥感数据,尽可能融合更多有效的特征进行地物分类,并结合模糊证据理论方法对多源特征进行融合,得出每种地物的最终联合概率,从而可以有效地提高地物分类的精度。

    一种积雪深度变化实时监测数据传输装置

    公开(公告)号:CN108662995A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810396229.X

    申请日:2018-04-20

    IPC分类号: G01B17/02 G06F21/32 G08C17/02

    摘要: 本发明公开一种积雪深度变化实时监测数据传输装置,包括壳体以及立杆,壳体包括放置箱和盖板,放置箱内设置有高能锂电池、微处理器以及电量监测模块,微处理器电连接有GPS模块、蓝牙模块以及LoRa射频收发模块;盖板上连接有门板,门板的端部设置有电磁锁;立杆上设置有指纹解锁装置,立杆的中部固定有太阳能板组件,太阳能板组件的电能输出端与高能锂电池相连,立杆的另一端设置有测距传感器,测距传感器电连接有通过导线与微处理器电连接的主控开关,主控开关通过信号线电连接微处理器;本发明具有智能化、节省能源、续航时间长、密封效果好、耐腐蚀能力强、数据传输距离远、管理方便的优点。

    一种基于无人机成像测绘系统承载台及使用方法

    公开(公告)号:CN107651203A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201711042382.4

    申请日:2017-10-31

    IPC分类号: B64D47/00

    摘要: 本发明涉及一种基于无人机成像测绘系统承载台,包括连接底座、承载柱、承载机架、承载台及辅助控制系统,连接底座上表面通过定位机构与无人机机体下表面连接连接,连接底座下表面通过转台机构与承载柱相互连接,承载机架与承载柱相互连接,承载机架包括定位底板、定位侧板、驱动滑轨及旋转驱动机构,承载台包括防护侧板、装备定位架及定位扣,辅助控制系统嵌于连接底座内并与转台机构和旋转驱动机构电气连接,其使用方法包括设备连接、数据测绘、数据传输及设备替换及回收。本发明一方面具有良好的数据通讯和保存能力,另一方面可灵活满足多种类型测绘设备同时进行测绘作业的需要,另可对测绘设备运行状态及测绘的测绘角度进行灵活调整。

    一种基于光谱信息散度的矩阵模式波段选择方法

    公开(公告)号:CN106408010A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610812892.4

    申请日:2016-09-09

    IPC分类号: G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/6228 G06K9/6277

    摘要: 本发明属于遥感图像处理技术领域,涉及一种基于光谱信息散度的矩阵模式波段选择方法,包括以下步骤:采集高光谱遥感影像并计算影像各个波段的离散系数和各个波段间的光谱信息散度;基于上述各个波段的离散系数和各个波段间的光谱信息散度计算信息散度矩阵因子;基于上述信息散度矩阵因子计算各个波段的单波段指标;基于上述单波段指标值从大到小选择最佳波段组合。本发明具有易于实现、计算复杂低等优点,可用于高光谱遥感影像波段选择,波段选择结果可应用于高光谱遥感影像分类与识别以及土地利用/覆盖分类等多种应用中。

    基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法

    公开(公告)号:CN109766824A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910014911.2

    申请日:2019-01-08

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法,包括,激光点云拼接,点云网格化,植被区域识别,网格数据分割及证据理论分类等五个步骤。本发明与其他分类方法相比,此方法结合机载激光点云和航空影像主被动遥感数据,尽可能融合更多有效的特征进行地物分类,并结合模糊证据理论方法对多源特征进行融合,得出每种地物的最终联合概率,从而可以有效地提高地物分类的精度。

    基于加权熵的半监督随机森林高光谱遥感影像分类方法

    公开(公告)号:CN108038448A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711323789.4

    申请日:2017-12-13

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于加权熵的半监督随机森林高光谱遥感影像分类方法,包括基础建模,高光谱遥感图像数据信息分析,评定输出结果,不确定性转换及补漏计算等五个步骤。本发明充分利用高光谱遥感图像中仅能获取的少量训练样本和大量未标记的样本进行高光谱图像信息的挖掘,利用带概率随机森林通过决策树按照投票的方式初步确定出地物的类别,之后采用加权熵算法筛选出满足研究者需求的很难提取出来的地物类别,选取加权熵最大的像元添加到训练样本中,在进行迭代处理,直到满足截止条件为止或者未标记的样本已经用完的时候,停止迭代输出分类结果,最终完成地物的分类。

    一种水位变化实时监测数据传输装置

    公开(公告)号:CN107976229A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201711187951.4

    申请日:2017-11-15

    IPC分类号: G01F23/14 F03D9/20 H02J7/35

    摘要: 本发明公开了一种水位变化实时监测数据传输装置,包括底座,底座设有主动轴和从动轴,主动轴和从动轴均连有行走轮,主动轴连有储能系统,储能系统设有曲轴,曲轴连有连杆,连杆连有充气筒,充气筒连有高压储气罐,高压储气罐连有风动轮,风动轮套接在从动轴上,底座设有推手,底座中部上侧面设有支柱,支柱设有太阳能发电装置和风能发电装置,太阳能发电装置连有蓄电池,蓄电池连有监测装置,检测装置设有监测终端控制器,监测终端控制器输出端连有报警器、显示屏和RTU传输模块,监测终端控制器连有A/D转换模块,A/D转换模块连有信号放大模块,信号放大模块连有水位压力传感器,本发明具有结构简单、使用方便、监测精度高、劳动强度小的优点。

    一种基于信息熵的半监督高光谱遥感影像分类方法

    公开(公告)号:CN104376335A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410668553.4

    申请日:2014-11-13

    IPC分类号: G06K9/66

    CPC分类号: G06K9/6259 G06K9/66

    摘要: 本发明公开了一种基于信息熵的半监督高光谱遥感影像分类方法,它涉及遥感领域。具体步骤为:(1)输入高光谱遥感影像;(2)输入训练样本集合;(3)输入训练样本对应的类别集;(4)使用多分类线性回归的方法计算出高光谱遥感影像中各像元所代表的类别的概率;(5)计算出的各像元类别概率输出各像元对应的类别;(6)对本次分类结果进行输出,并判断输出结果的精度;(7)利用Renyi熵算法对遥感影像中各像元的概率转换为不确定性:(8)根据不确定性将高光谱影像中无标记标签像元转换为标记标签像元:(9)将新的标记标签加入到训练集中:(10)迭代运行。本发明具有易于实现、计算复杂低等优点,可用于高光谱遥感影像分类方法。

    一种小麦产量遥感监测预报方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116068576A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211570984.8

    申请日:2022-12-08

    摘要: 本发明公开了一种小麦产量遥感监测预报方法,其特征在于:包括以下步骤:通过卫星对小麦区域中的生物量、物质分配、肥料因子和温度因子进行遥感监测,遥感监测完成后将数据传入无线电通信发送模块的内部,无线电通信发送模块通过无线通信将数据传入无线电通信接收模块的内部,然后无线电通信接收模块将数据传入卫星图像检测系统的内部。本发明由于遥感监测系统可以对小麦区域中的生物量、物质分配、肥料因子和温度因子进行遥感监测,再将监测的数据与网络的数据进行对比,通过数据的差值便可得到产量预估数据,使用者在对小麦估产存在速度块、工作量小和成本低,可以进行快速估产。

    一种低空无人机载高光谱遥感影像自动拼接方法

    公开(公告)号:CN105844587B

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201610153258.4

    申请日:2016-03-17

    IPC分类号: G06T3/40

    摘要: 本发明涉及一种低空无人机载高光谱遥感影像自动拼接方法,包括以下步骤:采集待拼接的高光谱遥感影像并对影像中各个波段计算峰值信噪比选出特征波段;基于上述特征波段提取特征点并进行匹配得到粗匹配点;基于上述粗匹配点剔除其中误匹配点得到精确匹配点并进行配准得到配准后的全波段影像;基于上述配准后的全波段影像利用线性过渡法融合得到拼接后的高光谱影像。本发明具有易于实现、拼接精度高、光谱畸变小等优点,可用于无地面控制点的无人机载高光谱遥感影像的自动拼接,解决了当前单幅无人机载高光谱遥感影像图幅过小的问题,且拼接后影像的光谱畸变很小,可应用于高光谱遥感影像分类与识别以及土地利用/覆盖分类等多种应用中。