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公开(公告)号：CN105806208B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610139381.0
申请日：2016-03-11
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G01B7/16
摘要： 本发明公开了一种基于GNSS网形变化的形变异常检测方法，利用GNSS三维无约束自由网平差高精度几何网形的特点，以长时间观测的GNSS网作为整体时空观测单元；以第一期网的一站和一基线方向作为参考位置和参考方向，对所有期GNSS网进行旋转和平移转换。由GNSS网测站间相互关联的基线长度、基线夹角变化、基线方位角变化和测站水平位移四个方面全面衡量GNSS网形的变化特征。根据地壳形变高空间相关的特点，对这四方面构建时空序列矩阵，进行主成分时空响应分析，快速检测形变异常时空间分布和演变特征。试验表明，利用整个GNSS网形的变化能够有效分离不相关噪声的影响，集中突出高空间相关的形变信息，更有利于微动态形变信息的提取和形变异常的检测。
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公开(公告)号：CN105806208A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610139381.0
申请日：2016-03-11
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G01B7/16
CPC分类号： G01B7/16
摘要： 本发明公开了一种基于GNSS网形变化的形变异常检测方法，利用GNSS三维无约束自由网平差高精度几何网形的特点，以长时间观测的GNSS网作为整体时空观测单元；以第一期网的一站和一基线方向作为参考位置和参考方向，对所有期GNSS网进行旋转和平移转换。由GNSS网测站间相互关联的基线长度、基线夹角变化、基线方位角变化和测站水平位移四个方面全面衡量GNSS网形的变化特征。根据地壳形变高空间相关的特点，对这四方面构建时空序列矩阵，进行主成分时空响应分析，快速检测形变异常时空间分布和演变特征。试验表明，利用整个GNSS网形的变化能够有效分离不相关噪声的影响，集中突出高空间相关的形变信息，更有利于微动态形变信息的提取和形变异常的检测。
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公开(公告)号：CN106960111B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710238447.6
申请日：2017-04-13
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种引潮位的Doodson规格化展开及其精度评定方法，包括建立天体对地球上测站点的引潮位计算函数模型，引潮位计算函数模型由Doodson规格因子展开，构建球面天文学中黄道坐标系、赤道坐标系和时角坐标系间的函数表达式，数据结构与算法设计，“伪波”与“滤波”处理及，计算结果与精度分析等六步。本发明一方面数据计算过程简便，数据运算过程通用性强，数据运算过程规范性和通用性好，便于对数据计算方法的掌握和交流，另一方面有效的克服了传统引潮力计算过程中缺乏检核条件，无法快速确定计算过程与结果的运算精度进行评定，同时在运算过程中也引入了干扰性数据清楚步骤，从而进一步提高了对引潮位数据计算的精度。
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公开(公告)号：CN106650000A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611020878.7
申请日：2016-11-14
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种精密引潮力的计算及其影响因素分析方法，包括建立天体对地球上测站点的引潮位计算函数模型，天球参考系转换，勒让德函数及其导数运算，天体对地球上测站点的引潮力计算，天体对测站点总的引力值验算及数据计算与分析等六个步骤。本发明一方面数据计算过程简便。数据运算过程通用性强，便于对数据计算方法的掌握和交流，另一方面有效的克服了传统引潮力计算过程中缺乏检核条件，无法快速确定计算过程与结果的准确性和勒让德函数表达式推导的难度随着阶次升高将会倍增的弊端，于此同时也便于对引潮力计算过程中易出现的干扰因素进行分析排除，从而极大的提高了引潮力计算工作的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106960111A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710238447.6
申请日：2017-04-13
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种引潮位的Doodson规格化展开及其精度评定方法，包括建立天体对地球上测站点的引潮位计算函数模型，引潮位计算函数模型由Doodson规格因子展开，构建球面天文学中黄道坐标系、赤道坐标系和时角坐标系间的函数表达式，数据结构与算法设计，“伪波”与“滤波”处理及，计算结果与精度分析等六步。本发明一方面数据计算过程简便，数据运算过程通用性强，数据运算过程规范性和通用性好，便于对数据计算方法的掌握和交流，另一方面有效的克服了传统引潮力计算过程中缺乏检核条件，无法快速确定计算过程与结果的运算精度进行评定，同时在运算过程中也引入了干扰性数据清楚步骤，从而进一步提高了对引潮位数据计算的精度。
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