公开(公告)号：CN112668811A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202110171620.1

申请日：2021-02-08

Applicant: 河南省气象台(黄河流域气象中心、河南省环境气象预报预警中心) ,  富景天策(北京)科技集团有限公司

Inventor： 王新敏 ,  张勇 ,  牛涛 ,  张霞 ,  高宏斌 ,  栗晗 ,  邓博文 ,  钟宇峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/26 ,  G06F16/25 ,  G06F16/29 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的低涡、切变线自动识别与追踪方法及系统。本发明运用深度学习技术及海量历史数据的标签采样，结合气象工作者综合物理规则和经验直觉的判识规则建立成深度学习模型，达到模仿人工判识的效果；大幅提升低涡、切变线的计算机自动判识准确性，可基本取代气象工作者根据经验的人工判识。

公开(公告)号：CN112668811B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110171620.1

申请日：2021-02-08

Applicant: 河南省气象台(黄河流域气象中心、河南省环境气象预报预警中心) ,  富景天策(北京)科技集团有限公司

Inventor： 王新敏 ,  张勇 ,  牛涛 ,  张霞 ,  高宏斌 ,  栗晗 ,  邓博文 ,  钟宇峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/26 ,  G06F16/25 ,  G06F16/29 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的低涡、切变线自动识别与追踪方法及系统。本发明运用深度学习技术及海量历史数据的标签采样，结合气象工作者综合物理规则和经验直觉的判识规则建立成深度学习模型，达到模仿人工判识的效果；大幅提升低涡、切变线的计算机自动判识准确性，可基本取代气象工作者根据经验的人工判识。