一种仿真数学模型参数对的估量方法

    公开(公告)号:CN107480394A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710751931.9

    申请日:2017-08-28

    IPC分类号: G06F17/50 G06F17/18

    摘要: 本发明公开了一种仿真数学模型参数对的估量方法,设因变量Q与p个自变量a1,a2,…,ap有关函数:Q=m0+m1a1+…+mpap,其中m0,m1,…,mp,是要估计的参数,其特征在于,按照下述方式进行:(1)首先,设参与最小二乘计算的数据样本有n个:ai1,ai2,…,aip,Qi,i=1,2,…,n,采用加权最小二乘回归计算得到 其中是β0,β1,…,βp的估计值。本发明能程度不同地提高参数估计的精度,精度能提高的多少仍然和数据的数据失真状况有关,最小二乘法的改进,以及最小二乘法和最大似然估计法的集合,这种方法能滤除大部分的失真数据,提高了参数估计结果的无偏性和准确性。