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公开(公告)号:CN116993317A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310759496.X
申请日:2023-06-26
Applicant: 河南许继仪表有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q30/0283 , G01R35/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种虑及经济性和可靠性的智能电表维修周期预估方法,涉及混合威布尔分布,属于智能电表领域。本发明首先获取智能电表的故障信息,统计不同故障类型的数量;再根据统计数据,获取不同故障随电表运行时间的威布尔分布;然后利用最小二乘法对每一种故障的威布尔分布进行参数估计;再通过可靠度函数表达式,得到对应故障以及智能电表的可靠度分布;最后进行智能电表维修周期的预估。
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公开(公告)号:CN116957534A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310737366.6
申请日:2023-06-20
Applicant: 河南许继仪表有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及一种预测智能电表更换数量的方法,属于电表更换数量预测技术领域。本发明首先通过基于加权平均弱化缓冲算子修正数据的改进灰色模型对智能电表的更换数量进行预测,再利用改进的马尔科夫模型对预测值进一步优化,得到改进后的灰色‑马尔科夫的预测值,通过熵权法计算影响智能电表更换数量影响因素的权重得到最终系数,最后将最终系数加入改进的灰色‑马尔科夫模型,得到最终的预测值。本发明采用改进的灰色‑马尔科夫模型,解决了因样本少、数据统计不充分等带来的小子样预测精度偏低的问题,提高了智能电表更换数量模型的预测精度,有效降低智能电表的运行和检修成本,大幅提升智能电网运行安全性。
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