一种预测智能电表更换数量的方法

    公开(公告)号:CN116957534A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310737366.6

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明涉及一种预测智能电表更换数量的方法,属于电表更换数量预测技术领域。本发明首先通过基于加权平均弱化缓冲算子修正数据的改进灰色模型对智能电表的更换数量进行预测,再利用改进的马尔科夫模型对预测值进一步优化,得到改进后的灰色‑马尔科夫的预测值,通过熵权法计算影响智能电表更换数量影响因素的权重得到最终系数,最后将最终系数加入改进的灰色‑马尔科夫模型,得到最终的预测值。本发明采用改进的灰色‑马尔科夫模型,解决了因样本少、数据统计不充分等带来的小子样预测精度偏低的问题,提高了智能电表更换数量模型的预测精度,有效降低智能电表的运行和检修成本,大幅提升智能电网运行安全性。

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