公开(公告)号：CN114663441A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202111579123.1

申请日：2021-12-22

Applicant: 河池学院

Inventor： 王钰婷 ,  廖周宇 ,  方献梅 ,  吴启明

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于显著性的花卉和果实图像的目标提取方法，包括以下步骤：S1、获取图像的显著图；S2、根据步骤S1得到的显著图生成最优数据源；S3、将步骤S2得到的最优数据源进行分割，得到目标区和背景区，并对得到的目标区和背景区进行标记，得到分割结果图；S4、根据步骤S3得到的分割结果图提取出原图像中的目标区，并对结果进行显示，即得到目标图。本发明通过采用类SLIC算法与最优数据源相结合，在RGB颜色空间下，不仅能够在划分超像素时较好的拟合物体的边缘，而且当目标边缘较为复杂的时候仍然能够达到目标边缘的准确提取，同时通过FCM算法对最优数据源进行分割能够获得目标所在的准确区域。

公开(公告)号：CN114494324A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111628615.5

申请日：2021-12-28

Applicant: 河池学院

Inventor： 王钰婷 ,  廖周宇 ,  方献梅 ,  吴启明

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于显著性的花卉和果实图像的目标提取方法，包括以下步骤：S1、获取图像的显著图；S2、根据步骤S1得到的显著图生成最优数据源；S3、将步骤S2得到的最优数据源进行分割，得到目标区和背景区，并对得到的目标区和背景区进行标记，得到分割结果图；S4、根据步骤S3得到的分割结果图提取出原图像中的目标区，并对结果进行显示，即得到目标图。本发明通过采用类SLIC算法与最优数据源相结合，在RGB颜色空间下，不仅能够在划分超像素时较好的拟合物体的边缘，而且当目标边缘较为复杂的时候仍然能够达到目标边缘的准确提取，同时通过FCM算法对最优数据源进行分割能够获得目标所在的准确区域。