公开(公告)号：CN110427652B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN201910608740.6

申请日：2019-07-08

申请人： 河海大学

发明人： 曹茂森 ,  沙刚刚 ,  李大洋 ,  刘桐蔚

IPC分类号： G06F17/18 ,  G06F7/548 ,  G06F7/552

摘要： 本发明公开了一种基于频率特征曲线的梁式结构损伤初步定位方法，步骤包括：量测梁式结构前m(m≥5)阶损伤前后的自然频率，计算频率相对变化率，并将其归一化；计算损伤引起的梁式结构频率特征曲线；根据归一化的频率相对变化率和频率特征曲线，计算前m阶单阶损伤指标，并将其融合得到整体损伤指标；根据整体损伤指标峰值出现的位置初步定位损伤。本发明可用于分析梁式结构损伤前后的自然频率，进而实现损伤的初步定位。

公开(公告)号：CN111595541A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010344645.2

申请日：2020-04-27

申请人： 河海大学

发明人： 曹茂森 ,  刘桐蔚 ,  付荣华

IPC分类号： G01M7/02 ,  G01M13/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种海量振动传递率数据卷积神经网络处理的多维结构损伤识别方法，具体为：通过传感器系统采集海量结构加速度响应数据；将数据分为参考响应和非参考响应，计算参考响应和非参考响应之间的传递率，形成基于振动传递率的海量样本数据集；建立卷积神经网络模型，并使用传递率数据集进行训练；经过N次训练，卷积神经网络达到收敛，使用训练后的卷积神经网络进行结构损伤识别，并输出其损伤模式。相比于传统方法，本发明建立的融合振动传递率和卷积神经网络的损伤识别方法，可以排除激励干扰，同时具有损伤敏感性强、损伤识别准确度高、抗噪声强的特点，而且可以高效率地处理海量高维数据。

公开(公告)号：CN110427652A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910608740.6

申请日：2019-07-08

申请人： 河海大学

发明人： 曹茂森 ,  沙刚刚 ,  李大洋 ,  刘桐蔚

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明公开了一种基于频率特征曲线的梁式结构损伤初步定位方法，步骤包括：量测梁式结构前m(m≥5)阶损伤前后的自然频率，计算频率相对变化率，并将其归一化；计算损伤引起的梁式结构频率特征曲线；根据归一化的频率相对变化率和频率特征曲线，计算前m阶单阶损伤指标，并将其融合得到整体损伤指标；根据整体损伤指标峰值出现的位置初步定位损伤。本发明可用于分析梁式结构损伤前后的自然频率，进而实现损伤的初步定位。