基于主亲和性表示的档案跨模态数据特征融合方法

    公开(公告)号:CN112784017A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110115730.6

    申请日:2021-01-28

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了基于主亲和性表示的档案跨模态数据特征融合方法,属于跨模态检索领域,本发明提出了一种多特征融合互信息的NBPCFMI算法来对文本语料的特征词进行筛选,实现了档案图文数据的特征表示;在此基础上发明一种基于混合核函数的主亲和性表示HKPAR算法,针对单一核函数无法兼顾全局和局部特征的学习问题,使用高斯核函数与多项式核函数相结合的混合核函数实现主亲和度计算,最后通过多元逻辑回归实现上述表示与标签的语义映射,实现档案图文数据的统一表示。相较于传统档案检索可以大大提升检索效率和准确率。

    基于主亲和性表示的档案跨模态数据特征融合方法

    公开(公告)号:CN112784017B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110115730.6

    申请日:2021-01-28

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了基于主亲和性表示的档案跨模态数据特征融合方法,属于跨模态检索领域,本发明提出了一种多特征融合互信息的NBPCFMI算法来对文本语料的特征词进行筛选,实现了档案图文数据的特征表示;在此基础上发明一种基于混合核函数的主亲和性表示HKPAR算法,针对单一核函数无法兼顾全局和局部特征的学习问题,使用高斯核函数与多项式核函数相结合的混合核函数实现主亲和度计算,最后通过多元逻辑回归实现上述表示与标签的语义映射,实现档案图文数据的统一表示。相较于传统档案检索可以大大提升检索效率和准确率。