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公开(公告)号:CN105825334A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610148074.9
申请日:2016-03-15
申请人: 河海大学
CPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/265
摘要: 本发明公开了一种基于ALARP准则的接地装置安全风险评估方法,考虑了人体电阻、土壤表层电阻率、接地短路故障持续时间随机量,计算得到接地装置发生人身伤害事故的风险概率。然后基于ALARP准则对接地装置附近人身安全伤害进行风险评估。首先根据试验统计资料对人体电阻、表层土壤电阻率、短路电流持续时间进行了随机特性分析。基于概率统计法原理计算得到了接地装置出现危及人身安全的接触电势和跨步电势的概率PT1PS1,人出现在危险电压下的概率P2,然后得出人身安全伤害概率PT=PT1P2PS=PS1P2,最后根据ALARP准则对人身安全伤害风险概率进行评估,根据所处风险等级指导接地装置设计与改造,为接地装置安全风险评估提供了一种新方法。
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公开(公告)号:CN105808960B
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201610151642.0
申请日:2016-03-16
申请人: 河海大学
摘要: 本发明公开了一种基于灰色神经网络组合模型的接地网腐蚀率预测方法,包括以下步骤,步骤1,对于给定的接地网腐蚀率时序数据,运用串联式灰色神经网络SGNN建模预测腐蚀率;步骤2,对于给定的接地网腐蚀率时序数据,运用嵌入式灰色神经网络IGNN建模预测腐蚀率;步骤3,将串联式灰色神经网络SGNN与嵌入式灰色神经网络IGNN的预测结果结合形成P‑SIGNN预测法,根据各预测精度求得的权系数加权求和,得到最终预测值。本发明结合了串联式和嵌入式灰色神经网络预测理论,能更好地解决传统预测结果不够稳定的问题,提高预测精度。
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公开(公告)号:CN105808960A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610151642.0
申请日:2016-03-16
申请人: 河海大学
摘要: 本发明公开了一种基于灰色神经网络组合模型的接地网腐蚀率预测方法,包括以下步骤,步骤1,对于给定的接地网腐蚀率时序数据,运用串联式灰色神经网络SGNN建模预测腐蚀率;步骤2,对于给定的接地网腐蚀率时序数据,运用嵌入式灰色神经网络IGNN建模预测腐蚀率;步骤3,将串联式灰色神经网络SGNN与嵌入式灰色神经网络IGNN的预测结果结合形成P?SIGNN预测法,根据各预测精度求得的权系数加权求和,得到最终预测值。本发明结合了串联式和嵌入式灰色神经网络预测理论,能更好地解决传统预测结果不够稳定的问题,提高预测精度。
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