考虑不确定性的含混蓄梯级水电站运行风险度量方法及装置

    公开(公告)号:CN118569428A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410668094.3

    申请日:2024-05-28

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑不确定性的含混蓄梯级水电站运行风险度量方法及装置,建立含混合式抽水蓄能的梯级水电站中长期调峰电量优化模型,包括以最大电站总调峰电量为目标的第一目标函数和对应的第一约束条件;建立基于CVaR‑IGDT的含混蓄梯级水电站中长期运行调峰电量优化模型,包括以最大径流的偏差系数为目标的第二目标函数和包含min函数在内的第二约束条件;通过选取径流波动范围的下边界值,将基于CVaR‑IGDT的含混蓄梯级水电站中长期运行调峰电量优化模型转化为单目标优化模型,包括以最大径流的偏差系数为目标的第三目标函数和对应的第三约束条件。本发明考虑径流和调峰当量不确定性,可以实现电站总调峰电量与径流最大偏差系数与调峰电量风险之间的平衡。

    一种风-光-抽蓄互补发电系统的变时间尺度调度方法

    公开(公告)号:CN117040022A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311031911.6

    申请日:2023-08-16

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/28 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种风‑光‑抽蓄互补发电系统的变时间尺度调度方法,步骤如下:1、首先给定初始时间尺度,并根据历史数据确定未来一天内各时刻风光预测误差的置信区间。2、根据系统可靠要求与初始时间尺度下的可用备用,确定各时刻预测误差的置信区间的阈值,从而得到所需备用。3、当预测误差的置信区间小于阈值,说明可用备用满足所需备用,时间尺度不变;反之,说明可用备用不满足所需备用,需要缩短时间尺度。本发明提出了一种能自适应调整时间尺度的策略,有效提高系统的可靠性和经济性;本发明所提出风光抽蓄互补发电系统调度模型充分考虑了风光不确定性。

    一种基于深度强化学习的风光水互补系统智能调度方法

    公开(公告)号:CN116345450A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310469309.4

    申请日:2023-04-26

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的风光水互补系统智能调度方法,步骤如下:建立风光水互补系统优化调度模型;根据建立的风光水互补系统优化调度模型,将风光水互补系统优化调度问题转换为马尔可夫决策过程;搭建基于双延迟深度确定性策略梯度算法的风光水互补系统智能调度模型;采用历史数据训练风光水互补系统智能调度模型,基于训练好的调度模型,对风光水互补系统进行智能调度。本发明提出的方法能够自适应风光出力未来的不确定性,提高风光水互补系统发电收益,并且能够快速地给出风光水互补系统的调度结果。

    电力系统紧平衡处置方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114759580A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210533628.2

    申请日:2022-05-17

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种电力系统紧平衡处置方法、系统及存储介质,其中方法包括:S1:构建考虑电动汽车充电站中电动汽车数量的不确定性的电动汽车充电站模型;S2:将电动汽车充电站视为电力系统中的柔性负荷,根据电动汽车充电站模型建立电动汽车充电站约束;S3:以电力系统的总运行成本最小为目标函数,建立电力系统的紧平衡处置模型,电力系统的紧平衡处置模型的约束条件包括步骤S2中电动汽车充电站能提供的柔性爬坡容量约束;S4:将电力系统实时数据带入到步骤S3中建立的电力系统的紧平衡处置模型,求解获得使电力系统总运行成本最小的紧平衡处置策略。上述方法将电动汽车充电站作为灵活资源,减少紧平衡处置时系统的弃风和切负荷,提升系统经济性。

    电-气联合系统的能源定价方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114266411A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111628513.3

    申请日:2021-12-28

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电‑气联合系统的能源定价方法,其中方法通过建立考虑能源合约,并以电力网络约束、天然气网络约束和电‑气联合网络耦合约束为约束条件,以电网公司购电费用和天然气公司购气费用之和最小化为目标函数的电‑气联合系统的日前市场出清模型,再通过该日前市场出清模型,分别计算各成员出参与和不参与市场日前出清时,其他成员的购电/购气费用之和,以其他成员的购电/购气费用之和的变化量作为该成员的价值,来制订能源价格。上述技术方案,能源运营商以上述方法获得的各成员的价值来制订能价机制,可以促使市场成员为了达到自身最大利益在竞价中报出真实价格,保证电力市场有效调度与稳定运营。