一种基于区块链的尽职调查文件管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112767104B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202110022044.4

    申请日:2021-01-08

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的尽职调查文件管理系统及方法,该尽职调查文件管理系统包含区块链系统架构、用户系统、认证系统和文件系统。区块链系统架构用于搭建基于区块链的文件管理网络架构,用户系统用于身份登记、制定协议、用户发送协议申请对文件的访问,认证系统用于对用户认证并授权其在文件系统中的操作权限,文件系统用于在法律、财务、业务及人力资源等方面对目标公司调查文件与第三方调查文件之间的核对、审核。本发明的尽职调查文件管理方法通过制定合约协议进行文件管理并基于多方文件核对审核,实现了进行去中心化的尽职调查文件传输与管理,降低了文件泄露的风险,使得尽职调查的结果更加安全可信。

    一种基于区块链的尽职调查文件管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112767104A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110022044.4

    申请日:2021-01-08

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的尽职调查文件管理系统及方法,该尽职调查文件管理系统包含区块链系统架构、用户系统、认证系统和文件系统。区块链系统架构用于搭建基于区块链的文件管理网络架构,用户系统用于身份登记、制定协议、用户发送协议申请对文件的访问,认证系统用于对用户认证并授权其在文件系统中的操作权限,文件系统用于在法律、财务、业务及人力资源等方面对目标公司调查文件与第三方调查文件之间的核对、审核。本发明的尽职调查文件管理方法通过制定合约协议进行文件管理并基于多方文件核对审核,实现了进行去中心化的尽职调查文件传输与管理,降低了文件泄露的风险,使得尽职调查的结果更加安全可信。

    一种基于深度学习的城市积水深度监测方法

    公开(公告)号:CN111241950A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010004348.3

    申请日:2020-01-03

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的城市积水深度监测方法,通过采集城市交通监控视频作为城市积水深度的监测的数据源,使用深度学习模型检测出视频中的汽车轮胎,将轮胎作为测量积水深度的标尺,然后利用勾股定理法计算交通监控视频数据中的积水深度。本发明数据来源丰富且容易获取,从已有的城市交通监控视频中采集数据,能够以一种经济的方式,快速准确地测量出城市内不同地方的积水深度,方便人民群众提前规划出行路线,以及遇到危险时的逃生路线规划,为城市积水预警迅速提供决策依据,最大限度地减轻由积水带来的损失。

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