-
公开(公告)号：CN108931766B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810403065.9
申请日：2018-04-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏重构的非均匀STAP干扰目标滤除方法，首先对接收信号进行处理变换，转换到阵元—多普勒域；然后逐多普勒单元进行空域稀疏重构，获取二维角度—多普勒谱；接着确定干扰目标的空间频率、归一化多普勒频率与幅值；最后滤除干扰目标。本发明利用稀疏重构技术获取干扰目标对应的空、时频率与幅值，进而将干扰目标从训练样本中滤除，使训练样本可重新应用于协方差矩阵估计及STAP权值计算。仿真结果表明：本发明可有效滤除训练样本中的干扰目标信号，获得稳健的杂波抑制与目标检测性能，且运算量小，适合工程应用。
-
公开(公告)号：CN109993408B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910155206.4
申请日：2019-02-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于服务区域划分的网约车运力调配方法，其特征在于，包括如下步骤：将整个城市划分为Z个服务区域；对被划分的Z个服务区域中每个区域的网约车服务需求和网约车服务能力进行预测；根据预测得到的每个区域网约车的服务需求和每个区域网约车服务能力，对不同服务区域的网约车服务运力进行调配。本发明通过合理调配不同服务区域的网约车数量不仅可以提高网约车的服务响应可靠性，还可以减少局部地区网约车服务大于出行需求带来的网约车无效巡游，减少网约车无效巡游带来的交通拥堵，提高道路服务水平。
-
公开(公告)号：CN110415013A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910507483.7
申请日：2019-06-12
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种网约车短时出行需求的组合预测方法，具体步骤如下：获取历史出行需求数据；基于获取历史出行需求数据，建立ARIMA模型和BP神经网络模型，进行网约车短时出行需求预测；将ARIMA模型和BP神经网络模型加权组合，利用临近历史时段误差最小原则计算加权组合的权重值，得到最终的组合预测模型；根据构建的组合预测模型进行网约车出行短时出行需求预测。本方法综合两种线性和非线性预测模型的优势，既能基于同的时段历史数据通过线性迭代得到最优估计，又能利用BP神经网络强大的非线性映射能力体现网约车需求的动态特征，能有效减少单项预测模型的过大误差，从而提高网约车短时出行需求预测的精度。
-
公开(公告)号：CN109993408A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910155206.4
申请日：2019-02-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于服务区域划分的网约车运力调配方法，其特征在于，包括如下步骤：将整个城市划分为Z个服务区域；对被划分的Z个服务区域中每个区域的网约车服务需求和网约车服务能力进行预测；根据预测得到的每个区域网约车的服务需求和每个区域网约车服务能力，对不同服务区域的网约车服务运力进行调配。本发明通过合理调配不同服务区域的网约车数量不仅可以提高网约车的服务响应可靠性，还可以减少局部地区网约车服务大于出行需求带来的网约车无效巡游，减少网约车无效巡游带来的交通拥堵，提高道路服务水平。
-
-
公开(公告)号：CN109212500A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810896127.4
申请日：2018-08-08
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公布了一种基于稀疏重构的KA-STAP杂噪协方差矩阵高精度估计方法，包括如下步骤：S1、分析机载雷达回波数据，利用稀疏重构获取高分辨率二维空时谱；S2、筛选二维空时谱上的像素点，并计算像素点对应的加权权值；S3、利用加权最小二乘法对杂波轨迹进行拟合；S4、根据稀疏重构空时谱估计噪声功率，并构造先验杂波加噪声协方差矩阵；S5、利用先验杂噪协方差矩阵和降维STAP对检测单元进行自适应滤波与目标检测。本发明方法相比较常规STAP算法，运算量较小，而且可以有效提升STAP系统在非平稳杂波环境下的的杂波抑制与目标检测性能，易于工程实施。
-
公开(公告)号：CN108931766A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810403065.9
申请日：2018-04-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏重构的非均匀STAP干扰目标滤除方法，首先对接收信号进行处理变换，转换到阵元—多普勒域；然后逐多普勒单元进行空域稀疏重构，获取二维角度—多普勒谱；接着确定干扰目标的空间频率、归一化多普勒频率与幅值；最后滤除干扰目标。本发明利用稀疏重构技术获取干扰目标对应的空、时频率与幅值，进而将干扰目标从训练样本中滤除，使训练样本可重新应用于协方差矩阵估计及STAP权值计算。仿真结果表明：本发明可有效滤除训练样本中的干扰目标信号，获得稳健的杂波抑制与目标检测性能，且运算量小，适合工程应用。
-
公开(公告)号：CN104754581B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510131390.0
申请日：2015-03-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： H04W12/06
摘要： 本发明公开本发明公开了一种基于公钥密码体制的LTE无线网络的安全认证方法，首先为参与AKA流程的实体UE、MME等分配了公钥证书，然后改进了EPS AKA协议的流程，使用公钥密码体制加密，同时取消了原有协议的序列号SQN机制，改用随机数应答的方式进行认证，最后对鉴权向量AV向量的计算进行了简化，取消了原有的消息认证码(MAC)、预期响应(XRES)和认证令牌(AUTN)等参数。本发明提供的方法增强了EPS AKA协议的安全性，提高了其可扩展性；本发明提供的方法具有较高的灵活性，随着LTE技术的发展，本发明能够应用于多个场合，尤其适用于安全要求高的LTE企业专网，如电力无线专网。
-
公开(公告)号：CN107167803A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710378598.1
申请日：2017-05-25
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S13/88
CPC分类号： G01S13/88
摘要： 本发明公开了一种基于导向矢量失配估计的鲁棒波束域自适应波束形成（ADBF）方法，它能够在信号与噪声子空间内根据阵列主瓣宽度自适应迭代估计待检测目标导向矢量与波束指向角的失配误差，进而基于估计的目标导向矢量计算波束域ADBF权值。仿真实验表明：与未考虑目标导向矢量与波束指向角失配的波束域ADBF算法相比，采用本发明校正两者间的失配误差后，鲁棒波束域ADBF的输出信噪比提高了约5dB。
-
公开(公告)号：CN104698053A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510141165.5
申请日：2015-03-30
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种二氧化钛-碳棒微电极、制备方法及其检测血液中对乙酰氨基酚浓度的应用。该电极包括碳棒和铜丝，碳棒和铜丝通过银导电胶连接，碳棒上负载有二氧化钛。制备方法包括：高温加热均匀混合的钛粉和氯化铵粉末得到二氧化钛，将二氧化钛超声分散在去离子水中，再将二氧化钛分散液与预处理过的碳棒微电极混合高温加热，在室温下冷却、干燥，最后将碳棒的一端与铜丝用导电胶固定得到二氧化钛修饰的碳棒微电极。本发明的二氧化钛-碳棒微电极制备原材料简单易得、无毒环保、成本低廉，而且该修饰电极可用于检测血液中对乙酰氨基酚的含量，并且响应时间快、线性范围宽、检测限低、重现性好、稳定性高等特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
42 条记录 (耗时 0.031 秒)
