公开(公告)号：CN108896185A

公开(公告)日：2018-11-27

申请号：CN201810454339.7

申请日：2018-05-14

申请人： 河海大学

发明人： 潘鑫 ,  杨英宝 ,  曹晨 ,  朱熹 ,  胡佳 ,  王爱辉

IPC分类号： G01J5/00

摘要： 本发明公开了一种基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法，包括以下步骤：a、获取晴空条件下覆盖研究区范围的多光谱和热红外遥感影像，并进行预处理；b、将多光谱反射率影像与热红外影像通过聚合的方法升尺度到同一低分辨率，以多光谱反射率影像构造一种新的干旱指数表征沙漠类地表；c、对预处理过的热红外遥感影像进行温度反演，得到研究区内的地表温度；d、以新型的干旱指数、植被指数、建筑指数和水体指数为尺度因子，以随机森林回归算法建立地表温度降尺度模型，利用该模型得到研究区的高分辨率的地表温度影像；e、对降尺度结果进行精度评价。本发明有利于提高在沙漠区域的降尺度精度。

公开(公告)号：CN107748736A

公开(公告)日：2018-03-02

申请号：CN201710951465.9

申请日：2017-10-13

申请人： 河海大学

发明人： 杨英宝 ,  李小龙 ,  潘鑫 ,  曹晨 ,  朱琴 ,  黄璐

IPC分类号： G06F17/18 ,  G06K9/00

CPC分类号： G06F17/18 ,  G06K9/0063

摘要： 本发明公开一种基于随机森林的多因子遥感地表温度空间降尺度方法。首先，根据地表覆盖类型反演出多种能够表征水体、植被、建筑、裸土的地表参数，并通过相关性分析选择与地表温度相关性较强的地表参数作为尺度因子；针对沙漠、裸土等高温地区温度估计不准确的问题，引入短波红外波段作为尺度因子，以提高高温区的降尺度精度；针对随机森林随机选取数据的非平衡性问题，采用在不同地表覆盖类型下建立不同的回归模型的方法，在不同的地表覆盖类型下分别进行降尺度，得到高分辨率的地表温度图像。本发明在大范围或地表覆盖复杂的区域具有良好的适用性；有效提高了降尺度的精度和效率。

公开(公告)号：CN108896185B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201810454339.7

申请日：2018-05-14

申请人： 河海大学

发明人： 潘鑫 ,  杨英宝 ,  曹晨 ,  朱熹 ,  胡佳 ,  王爱辉

IPC分类号： G01J5/00

摘要： 本发明公开了一种基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法，包括以下步骤：a、获取晴空条件下覆盖研究区范围的多光谱和热红外遥感影像，并进行预处理；b、将多光谱反射率影像与热红外影像通过聚合的方法升尺度到同一低分辨率，以多光谱反射率影像构造一种新的干旱指数表征沙漠类地表；c、对预处理过的热红外遥感影像进行温度反演，得到研究区内的地表温度；d、以新型的干旱指数、植被指数、建筑指数和水体指数为尺度因子，以随机森林回归算法建立地表温度降尺度模型，利用该模型得到研究区的高分辨率的地表温度影像；e、对降尺度结果进行精度评价。本发明有利于提高在沙漠区域的降尺度精度。

公开(公告)号：CN107748736B

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN201710951465.9

申请日：2017-10-13

申请人： 河海大学

发明人： 杨英宝 ,  李小龙 ,  潘鑫 ,  曹晨 ,  朱琴 ,  黄璐

IPC分类号： G06F17/18 ,  G06K9/00

摘要： 本发明公开一种基于随机森林的多因子遥感地表温度空间降尺度方法。首先，根据地表覆盖类型反演出多种能够表征水体、植被、建筑、裸土的地表参数，并通过相关性分析选择与地表温度相关性较强的地表参数作为尺度因子；针对沙漠、裸土等高温地区温度估计不准确的问题，引入短波红外波段作为尺度因子，以提高高温区的降尺度精度；针对随机森林随机选取数据的非平衡性问题，采用在不同地表覆盖类型下建立不同的回归模型的方法，在不同的地表覆盖类型下分别进行降尺度，得到高分辨率的地表温度图像。本发明在大范围或地表覆盖复杂的区域具有良好的适用性；有效提高了降尺度的精度和效率。

公开(公告)号：CN107423537B

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN201710055551.1

申请日：2017-01-25

申请人： 河海大学

发明人： 潘鑫 ,  杨英宝 ,  李小龙 ,  章勇 ,  曹晨 ,  徐佳

IPC分类号： G06F30/20

摘要： 本发明公开一种基于自适应阈值的地表温度降尺度的方法，主要利用多个和地表温度高度相关的因子作为降尺度因子；采用移动窗口法，通过降尺度评价指标获得降尺度因子参与降尺度模型拟合的最优阈值，可剔除移动窗口内不相关的尺度因子，自适应选择和土地覆盖类型高度匹配的尺度因子参与降尺度计算，使得本发明在土地覆盖类型复杂的区域具有良好的适用性，提高了地表温度降尺度的精度和效率，拓展了热红外图像在城市区域应用的深度和广度。

公开(公告)号：CN107423537A

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201710055551.1

申请日：2017-01-25

申请人： 河海大学

发明人： 潘鑫 ,  杨英宝 ,  李小龙 ,  章勇 ,  曹晨 ,  徐佳

IPC分类号： G06F19/00

摘要： 本发明公开一种基于自适应阈值的地表温度降尺度的方法，主要利用多个和地表温度高度相关的因子作为降尺度因子；采用移动窗口法，通过降尺度评价指标获得降尺度因子参与降尺度模型拟合的最优阈值，可剔除移动窗口内不相关的尺度因子，自适应选择和土地覆盖类型高度匹配的尺度因子参与降尺度计算，使得本发明在土地覆盖类型复杂的区域具有良好的适用性，提高了地表温度降尺度的精度和效率，拓展了热红外图像在城市区域应用的深度和广度。