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公开(公告)号:CN110362740B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN201910496474.2
申请日:2019-06-10
申请人: 河海大学
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种水利门户信息混合推荐方法,步骤为:事先定义水利门户信息分类体系,然后利用网络爬虫从各大水利门户网站爬取水利门户信息,并按照水利门户信息分类进行手工标注,建立水利门户信息分类器,对推荐数据集中的大量水利门户信息进行自动分类;利用推荐数据集以及用户行为数据分别构建基于时空敏感的热点信息推荐模型、基于信息内容的推荐模型以及基于用户和信息类别的协同过滤推荐模型三种推荐模型,将三种模型按照一定比例线性混合为老用户推荐信息,用基于时空敏感的热点信息推荐模型为新用户推荐信息。本发明提高水利信息推荐的准确性和专业性,实现推荐技术在水利门户网站上的创新应用。
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公开(公告)号:CN110362740A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910496474.2
申请日:2019-06-10
申请人: 河海大学
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种水利门户信息混合推荐方法,步骤为:事先定义水利门户信息分类体系,然后利用网络爬虫从各大水利门户网站爬取水利门户信息,并按照水利门户信息分类进行手工标注,建立水利门户信息分类器,对推荐数据集中的大量水利门户信息进行自动分类;利用推荐数据集以及用户行为数据分别构建基于时空敏感的热点信息推荐模型、基于信息内容的推荐模型以及基于用户和信息类别的协同过滤推荐模型三种推荐模型,将三种模型按照一定比例线性混合为老用户推荐信息,用基于时空敏感的热点信息推荐模型为新用户推荐信息。本发明提高水利信息推荐的准确性和专业性,实现推荐技术在水利门户网站上的创新应用。
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