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公开(公告)号:CN116563779A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310400200.5
申请日:2023-04-13
申请人: 河海大学
摘要: 本发明公开了基于机器视觉和深度学习公路高边坡施工危险预警方法,包括以下步骤:S01,利用数据采集设备获取施工边坡的实时视频数据;S02,利用经改进适用于边坡的帧差法等经典算法捕捉边坡落石,岩体位移等异常情况;S03,向施工单位提供异常事件的数据,供其进行人工回溯;S04,利用采集到的异常数据,建立BP神经网络;S05,利用深度学习技术,训练算法自主判断危险情况前兆,如落石等;S06,利用S05中的训练结果,结合传统的位移监测算法,共同对以坡面落石,滑坡等为主的危险情况进行预警。本发明所提供的方法,有效辅助施工单位进行安全评估与分析,利用机器视觉和神经网络技术,对危险情况进行预警,保障施工人员和设备的安全。
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公开(公告)号:CN221922936U
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202420051925.8
申请日:2024-01-09
申请人: 河海大学苏州研究院 , 南京海智康信息科技有限公司
摘要: 本实用新型涉及测量仪器装配技术领域,尤其是一种利用手机测量结构变形的三脚架装置,包括主框架,主框架正面侧壁上活动装配有通过后置螺栓锁紧的手机弹性安装架,主框架外侧面位于顶角位置活动装配有翻转式伸缩支撑架。本实用新型的一种利用手机测量结构变形的三脚架装置通过采用可翻转式结构设计,将可以满足不同需要下手机的摆放角度,适用范围更加广泛,无需额外准备多种安装支架,操作也更加方便;通过将手机弹性安装架纵向设置,然后然后将翻转式伸缩支撑架向上翻转收纳,可以将手机弹性安装架夹持在中部位置,无需拆卸,大大提升收纳状态下的稳定性与限位能力,空间布局更加合理,携带和收纳更加方便。
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