基于位姿不确定性的改进ORB-SLAM2定位方法

    公开(公告)号:CN116592897B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310873189.4

    申请日:2023-07-17

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于位姿不确定性的改进ORB‑SLAM2定位方法,属于机器人导航定位技术领域。本发明首先将局部地图点投影到当前帧,并构造重投影误差函数;再通过最小化代价函数对当前帧的位姿进行优化,并计算当前帧的不确定性半径;然后重新计算待融合地图点的权重并对地图点进行加权融合;再对ORB‑SLAM2的闭环检测线程进行约束,对满足位姿约束的关键帧进行闭环检测;若当前帧满足位姿约束,则对当前帧进行图片相似度检测,若检测到闭环则执行全局优化,优化整个地图。本发明在不影响ORB‑SLAM2的实时运行的情况下,提高了定位精度,并且通过对闭环区域进行筛选大幅度增加了闭环效率。

    基于位姿不确定性的改进ORB-SLAM2定位方法

    公开(公告)号:CN116592897A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310873189.4

    申请日:2023-07-17

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于位姿不确定性的改进ORB‑SLAM2定位方法,属于机器人导航定位技术领域。本发明首先将局部地图点投影到当前帧,并构造重投影误差函数;再通过最小化代价函数对当前帧的位姿进行优化,并计算当前帧的不确定性半径;然后重新计算待融合地图点的权重并对地图点进行加权融合;再对ORB‑SLAM2的闭环检测线程进行约束,对满足位姿约束的关键帧进行闭环检测;若当前帧满足位姿约束,则对当前帧进行图片相似度检测,若检测到闭环则执行全局优化,优化整个地图。本发明在不影响ORB‑SLAM2的实时运行的情况下,提高了定位精度,并且通过对闭环区域进行筛选大幅度增加了闭环效率。