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发明公开
一种基于WOA优化LightGBM的钢铁成锭率预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN114881307A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210440137.3

申请日：2022-04-25

申请人： 河海大学

发明人： 冯艺 , 王楚晴 , 封雯静 , 刘逸辰

IPC分类号： G06Q10/04 , G06N5/00 , G06N3/00 , G06K9/62 , G06Q50/02

摘要： 本发明公开了一种基于WOA优化LightGBM的钢铁成锭率预测方法，包括数据收集，数据清洗，构建Light GBM回归模型，使用WOA优化LightGBM模型，模型训练，将待预测成锭率钢铁的特征数据输入训练好的WOA‑LightGBM模型中，得到该钢铁的成锭率预测值。本发明运用LightGBM模型，可以处理无时间序列关系的数据，使用WOA对LightGBM模型超参数进行优化，通过控制收缩包围机制的参数来控制模型依概率全局收敛，使得模型能更可靠地找到全局最优解、降低模型误差。