公开(公告)号：CN113537469B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202110815711.4

申请日：2021-07-19

申请人： 河海大学

发明人： 李明波 ,  吴芋航 ,  陈嘉豪 ,  罗湘才 ,  王远卓 ,  顾克 ,  何纪琛 ,  张轩齐

IPC分类号： G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM网络和Attention机制的城市需水预测方法，该方法使用Attention机制改良了一般的LSTM模型，然后使用数据集对改良后的模型进行训练，比较LSTM的输出与实际值，得出预测误差，再使用预测误差更新网络参数，如此不断迭代，使得Attention改良后的LSTM模型能够自动学习到城市需水预测数据里隐藏的城市需水规律，从而实现城市需水预测。实际使用时，将历史数据输入到Attention‑LSTM模型，得到数据的预测结果。本发明使用Attention改进了一般的LSTM模型，对城市需水预测具有更小的误差，具有良好的准确性。

公开(公告)号：CN113537469A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110815711.4

申请日：2021-07-19

申请人： 河海大学

发明人： 李明波 ,  吴芋航 ,  陈嘉豪 ,  罗湘才 ,  王远卓 ,  顾克 ,  何纪琛 ,  张轩齐

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM网络和Attention机制的城市需水预测方法，该方法使用Attention机制改良了一般的LSTM模型，然后使用数据集对改良后的模型进行训练，比较LSTM的输出与实际值，得出预测误差，再使用预测误差更新网络参数，如此不断迭代，使得Attention改良后的LSTM模型能够自动学习到城市需水预测数据里隐藏的城市需水规律，从而实现城市需水预测。实际使用时，将历史数据输入到Attention‑LSTM模型，得到数据的预测结果。本发明使用Attention改进了一般的LSTM模型，对城市需水预测具有更小的误差，具有良好的准确性。