公开(公告)号：CN115238167A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210562052.2

申请日：2022-05-23

申请人： 河海大学

发明人： 甘磊 ,  陈少聪 ,  陈星莺 ,  余昆 ,  陈灿洋 ,  皮慧敏 ,  钱子昂 ,  代然

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开一种兼顾负荷与社会信息的电力用户精细化画像与管理方法，从能耗与负荷特性、可调潜力、行为意识、用户性质4个维度建立多维度电力用户用电行为评价体系，对单个用户进行精细化画像。面向需求响应，提出基于细粒度负荷数据及用户用电偏好调研信息挖掘的可调节潜力、负荷匹配程度以及行为意识的计算方法，以综合反映用户可调能力。基于DBSCAN聚类算法实现大规模电力用户的分类分群标签化管理。本发明能够深层次挖掘负荷数据以及社会信息的价值，充分体现用户负荷特征以及主观行为特征，在帮助用户了解自身用电行为的同时，能够支撑电力企业对用户提供个性化服务和辅助决策，从而有助于需求侧灵活资源整合，支撑新型电力系统的建设。