一种面向裂缝图像检测的多源自适应平衡迁移学习方法

    公开(公告)号:CN110378872A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910496225.3

    申请日:2019-06-10

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06T7/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种面向裂缝图像检测的多源自适应平衡迁移学习方法,包括以下步骤:1)在TrAdaBoost算法基础上加入校正系数,解决辅助数据权值收敛过快的问题;2)在校正系数中引入自适应回补参数,反映辅助数据集与目标数据集之间是否具有相似性关系;3)用最终平衡权重法使最终得到的目标数据集与各领域裂缝数据集重要度一致,提高大坝裂缝图像检测精度和效率。本发明能够提高裂缝检测准确率,实现大坝裂缝图片在小样本数据集上检测性能的提升。