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公开(公告)号:CN117392760A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311698698.4
申请日:2023-12-12
申请人: 河海大学 , 南京荟英电子科技有限公司
IPC分类号: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G16H20/30 , A61B5/11 , A61B5/00
摘要: 本发明公开一种基于折半交叉网络的健康指导方法和系统,包括如下步骤:构建物理层和数据处理层,通过摄像头采集动作视频并进行处理得到去噪深度图和时间梯度图;构建行为识别层:构建特征提取网络,通过特征提取得到深度特征图和时间梯度特征图;构建折半交叉注意力模型,计算得到特征向量;输入全连接层,并通过激活函数进行激活,通过分类器得到输出结果;构建控制层:根据输出结果建立行为与控制的匹配关系,确定每个动作对应的语音指令以及实现对用户的建议提示。采用本发明的健康指导方法,解决了数据维度过高和无关特征信息对模型性能产生影响的问题,增强了对人体行为时空特征的表述能力,提高了行为识别精度和颈椎康复指导系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN117392760B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202311698698.4
申请日:2023-12-12
申请人: 河海大学 , 南京荟英电子科技有限公司
IPC分类号: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G16H20/30 , A61B5/11 , A61B5/00
摘要: 本发明公开一种基于折半交叉网络的健康指导方法和系统,包括如下步骤:构建物理层和数据处理层,通过摄像头采集动作视频并进行处理得到去噪深度图和时间梯度图;构建行为识别层:构建特征提取网络,通过特征提取得到深度特征图和时间梯度特征图;构建折半交叉注意力模型,计算得到特征向量;输入全连接层,并通过激活函数进行激活,通过分类器得到输出结果;构建控制层:根据输出结果建立行为与控制的匹配关系,确定每个动作对应的语音指令以及实现对用户的建议提示。采用本发明的健康指导方法,解决了数据维度过高和无关特征信息对模型性能产生影响的问题,增强了对人体行为时空特征的表述能力,提高了行为识别精度和颈椎康复指导系统的可靠性。
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