公开(公告)号：CN112632766B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202011505487.0

申请日：2020-12-18

申请人： 河海大学 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  国网冀北电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 潘学萍 ,  丁新虎 ,  梁伟 ,  雍成立 ,  方勇杰 ,  李威 ,  朱玲 ,  刘福锁 ,  李兆伟 ,  杨艳晨 ,  赵学茂

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置。方法包括：首先，仿真获得双馈风电机组的转子转速；对双馈风电机组转子转速进行功率谱分析并提取其特征参数；然后采用频域灵敏度方法确定待辨识重点参数；再次，改变双馈风电机组的重点参数，重复仿真得到转子转速功率谱特征与待辨识参数组成的数据集训练BP神经网络；最后，根据实际湍流风速激励下的双馈风电机组转子转速信息，利用已训练的神经网络获得双馈风电机组的待辨识重点参数值。本发明基于风电机组正常工作情况下的转子转速数据，采用智能化方法进行参数辨识，数据量丰富，参数辨识的速度快，所得参数辨识结果符合工程实际。

公开(公告)号：CN112632766A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011505487.0

申请日：2020-12-18

申请人： 河海大学 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  国网冀北电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 潘学萍 ,  丁新虎 ,  梁伟 ,  雍成立 ,  方勇杰 ,  李威 ,  朱玲 ,  刘福锁 ,  李兆伟 ,  杨艳晨 ,  赵学茂

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置。方法包括：首先，仿真获得双馈风电机组的转子转速；对双馈风电机组转子转速进行功率谱分析并提取其特征参数；然后采用频域灵敏度方法确定待辨识重点参数；再次，改变双馈风电机组的重点参数，重复仿真得到转子转速功率谱特征与待辨识参数组成的数据集训练BP神经网络；最后，根据实际湍流风速激励下的双馈风电机组转子转速信息，利用已训练的神经网络获得双馈风电机组的待辨识重点参数值。本发明基于风电机组正常工作情况下的转子转速数据，采用智能化方法进行参数辨识，数据量丰富，参数辨识的速度快，所得参数辨识结果符合工程实际。

公开(公告)号：CN116306236A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310081362.7

申请日：2023-01-30

申请人： 河海大学

发明人： 潘学萍 ,  丁新虎 ,  陈海东 ,  孙晓荣 ,  郭金鹏

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/126 ,  G06F113/06

摘要： 本发明公开了一种基于GRU‑LSTM‑FC组合网络的风电场动态等值建模方法及系统，首先，搭建含双馈风机与直驱风机的混合风电场；其次，仿真获得不同风速、风向以及并网点电压跌落扰动下风电场的输出功率，建立历史数据集，将历史数据集分成训练集和测试集；再次，采用训练集数据对GRU‑LSTM‑FC组合网络进行训练，获得组合网络模型参数；然后，采用遗传算法对组合网络的FC层数和各层神经元数目进行优化，获得优化后的组合网络模型参数；最后，采用优化后的组合网络对测试集数据进行预测，获得风电场动态响应预测结果。本发明采用数据驱动方法进行风电场动态建模，对含不同类型机组的风电场或者复杂地形的风电场都具有较好的适应性，提高了建模的精度。