梯级水电站长期调度决策方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118691128A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411199246.6

    申请日:2024-08-29

    摘要: 本发明涉及水电站调度技术领域,尤其涉及一种梯级水电站长期调度决策方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取梯级水电站的基础数据和运行情况,构建梯级水电站的长期优化调度模型;将梯级水电站的长期优化调度问题转化为马尔科夫算法决策过程;利用深度确定性策略梯度DDPG深度强化学习算法对马尔科夫决策过程进行求解,得到梯级水电站中各电站的长期调度决策方案;基于实际梯级水电站,输出长期调度决策结果。本发明中,可有效解决现有基于数学模型方法存在的建模困难、易陷入局部最优解以及策略灵活差的问题;同时与现有深度强化学习算法相比,其连续动作策略可使得调度策略更加精细化,可有效提升梯级水电站的发电效益。

    一种梯级多主体混合式抽水蓄能电站日前优化调度方法

    公开(公告)号:CN118378873B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410845990.2

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本发明涉及电力系统优化调度技术领域,尤其涉及一种梯级多主体混合式抽水蓄能电站日前优化调度方法,通过研究多主体混合式抽水蓄能电站所参与的日前电力调度机制和相关的调度规则,建立考虑水流延迟时间的多主体混合式抽水蓄能电站的协同优化调度模型,确定多主体混合式抽水蓄能电站的出力和蓄水方案,以电站整体的日前调度效用最大作为目标函数,以梯级水电站水力约束、电力约束以及抽水蓄能电站约束为约束条件,建立多主体混合式抽水蓄能电站日前优化调度模型,求解该模型得到多主体混合式式抽水蓄能电站的日前调度方案,能够给出在相关调度规则下获得最大调度效用的多主体混合式抽水蓄能电站的出力计划,提高清洁能源利用率。

    一种梯级多主体混合式抽水蓄能电站日前优化调度方法

    公开(公告)号:CN118378873A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410845990.2

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本发明涉及电力系统优化调度技术领域,尤其涉及一种梯级多主体混合式抽水蓄能电站日前优化调度方法,通过研究多主体混合式抽水蓄能电站所参与的日前电力调度机制和相关的调度规则,建立考虑水流延迟时间的多主体混合式抽水蓄能电站的协同优化调度模型,确定多主体混合式抽水蓄能电站的出力和蓄水方案,以电站整体的日前调度效用最大作为目标函数,以梯级水电站水力约束、电力约束以及抽水蓄能电站约束为约束条件,建立多主体混合式抽水蓄能电站日前优化调度模型,求解该模型得到多主体混合式式抽水蓄能电站的日前调度方案,能够给出在相关调度规则下获得最大调度效用的多主体混合式抽水蓄能电站的出力计划,提高清洁能源利用率。