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公开(公告)号:CN114611305A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210262651.2
申请日:2022-03-17
申请人: 河海大学常州校区
摘要: 本发明公开一种薄壁结构横截面特征形变识别方法及装置,该方法首先对横截面离散化处理,建立基于位移连续条件的初始变形模式,并线性叠加建立三维位移场,然后采用一维高阶理论获取薄壁梁振动控制方程。进而求解特征值问题解耦出包含所有模态信息的广义矩阵。依据各阶振型基于特征频率大小划分的优先级关系,将多阶模态向量整合为模态向量矩阵,通过主成分分析识别出主要截面变形模式。不断识别出新的截面变形模式,直到新识别出的模式对整体变形贡献率小于某一阈值,停止识别。本发明可以同时处理任意多阶数的模态向量,大大提高了识别的效率,降低了计算成本;同时,能够及时消除已经识别出的模式对下一次识别的影响,提高了识别精度。
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公开(公告)号:CN114611305B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202210262651.2
申请日:2022-03-17
申请人: 河海大学常州校区
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F17/16 , G06F17/13 , G06F18/2135 , G06F119/14
摘要: 本发明公开一种薄壁结构横截面特征形变识别方法及装置,该方法首先对横截面离散化处理,建立基于位移连续条件的初始变形模式,并线性叠加建立三维位移场,然后采用一维高阶理论获取薄壁梁振动控制方程。进而求解特征值问题解耦出包含所有模态信息的广义矩阵。依据各阶振型基于特征频率大小划分的优先级关系,将多阶模态向量整合为模态向量矩阵,通过主成分分析识别出主要截面变形模式。不断识别出新的截面变形模式,直到新识别出的模式对整体变形贡献率小于某一阈值,停止识别。本发明可以同时处理任意多阶数的模态向量,大大提高了识别的效率,降低了计算成本;同时,能够及时消除已经识别出的模式对下一次识别的影响,提高了识别精度。
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