公开(公告)号：CN118783418A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410782294.1

申请日：2024-06-18

申请人： 泰州开泰电力设计有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 ,  江苏祥泰电力实业有限公司 ,  江苏新智合电力技术有限公司

发明人： 杨金明 ,  吴丽莉 ,  邹斌 ,  李季 ,  鞠秋萍 ,  吴昊 ,  骆奇 ,  黄鑫 ,  王璐瑶

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38

摘要： 本发明涉及配电网技术领域，具体为一种用于光伏发电的配电网运行状态管理系统及方法，所述管理方法包括以下步骤：根据各个节点与光伏发电系统的连接次数和分配的电压值，得到配电网中的合理节点分配数量；读取与光伏发电系统连接的所有节点的电力负载量和与光伏发电系统之间的距离，生成每个节点的负载‑距离程度比例；计算得到节点的负载‑距离同等重要程度比；在电力传输过程中，对若干个节点进行监控，当光伏发电系统的传输电压异常增加时，根据若干个节点的剩余可负载量进行二次分配；当若干个节点出现异常时，从剩余节点中按照选择优先级提取与出现异常的节点数量相同的节点作为新的节点与光伏发电系统连接。

公开(公告)号：CN118554555A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410467035.X

申请日：2024-04-18

申请人： 江苏祥泰电力实业有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 ,  泰州开泰电力设计有限公司

发明人： 吴浩 ,  邹斌 ,  杨金明 ,  陶金 ,  戴亮 ,  董庆森 ,  韩禹 ,  李季 ,  鞠秋萍

IPC分类号： H02J3/50 ,  H02J13/00

摘要： 本发明公开了一种基于MASAC算法的配电网分布式光伏电压无功控制方法，属于电力系统自动化技术和人工智能强化学习领域，首先构建计及分布式PV的配电网电压无功去中心化控制框架，将配电网的电压无功去中心化控制问题转化为一个马尔科夫博弈模型；然后构建MASAC算法求解马尔科夫博弈模型，为每个智能体构建Actor和Critic神经网络，采用集中式训练的方式神经网络进行训练，得到配电网分布式光伏电压无功控制模型，然后利用该模型实现配电网电压的在线控制，完成配电网电压的在线控制，实现光伏逆变器的去中心化调控。本发明可以降低通信需求与计算负担，改善电网电压稳定性，适用性广泛且灵活。

公开(公告)号：CN114742158A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210382185.1

申请日：2022-04-12

申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

发明人： 范炜豪 ,  冯卫东 ,  张波 ,  魏冉 ,  张田晶子 ,  刘兴胜 ,  陈洵 ,  徐兴春 ,  鞠秋萍 ,  王俊秀

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种电量预测模型的模型训练方法及系统，该方法包括：分析获取与第一预测模型输出关联的影响因素，所述影响因素包括第一非时序外力影响因素、第二时序外力影响因素和第三内因影响因素；基于第一非时序外力影响因素对企业进行区域划分，对于不同区域的企业用电预测模型分别进行模型训练；基于第三内因影响因素对企业进行类别划分，对于同一区域内的不同类别企业的用电预测模型分别进行模型训练；基于第二时序外力影响因素作为第一预测模型的输入数据进行训练。本发明提高了电量预测模型的场景适用性及所在场景下预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN114676931B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202210377168.9

申请日：2022-04-12

申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

发明人： 范炜豪 ,  冯卫东 ,  张波 ,  魏冉 ,  张田晶子 ,  陈洵 ,  徐兴春 ,  鞠秋萍 ,  王俊秀

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  H02J3/00

摘要： 本申请属于企业电量预测技术领域，尤其涉及一种基于数据中台技术的电量预测系统。包括用于获取和存储企业用电源数据的数据中台模块，用于执行电量预测的计算中心，所述计算中心用于执行以下步骤：获取企业电量源数据；企业电量源数据的归一化处理；企业电量源数据失真处理；基于时间周期以及企业构成的分类；建立用电企业电量预测模型；基于前述用电企业电量预测模型对待预测用电企业未来电量进行预测。基于数据中台技术的电量预测系统，该系统元数据类型单一获取方便，但通过结合时间周期负荷变化特征和变化趋势预测，能够高效准确的实现异常数据的检测和处理，有效提高大批量数据的快速处理和分析，提高企业电量预测的效率和准确性。

公开(公告)号：CN114676931A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210377168.9

申请日：2022-04-12

申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

发明人： 范炜豪 ,  冯卫东 ,  张波 ,  魏冉 ,  张田晶子 ,  陈洵 ,  徐兴春 ,  鞠秋萍 ,  王俊秀

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

摘要： 本申请属于企业电量预测技术领域，尤其涉及一种基于数据中台技术的电量预测系统。包括用于获取和存储企业用电源数据的数据中台模块，用于执行电量预测的计算中心，所述计算中心用于执行以下步骤：获取企业电量源数据；企业电量源数据的归一化处理；企业电量源数据失真处理；基于时间周期以及企业构成的分类；建立用电企业电量预测模型；基于前述用电企业电量预测模型对待预测用电企业未来电量进行预测。基于数据中台技术的电量预测系统，该系统元数据类型单一获取方便，但通过结合时间周期负荷变化特征和变化趋势预测，能够高效准确的实现异常数据的检测和处理，有效提高大批量数据的快速处理和分析，提高企业电量预测的效率和准确性。