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公开(公告)号:CN118101101A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410511322.6
申请日:2024-04-26
申请人: 泰州职业技术学院
IPC分类号: H04B17/382 , H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W72/50 , H04W84/12
摘要: 本发明公开了一种基于WIFI网络的云计算系统及方法,涉及云计算系统技术领域,包括以下步骤:在密集区域,通过专用的频谱分析仪对周围的无线环境进行频谱监测和分析,根据监测到的频谱数据,对不同频段的利用情况进行评估和分析,识别频谱拥塞情况;基于频谱评估的结果,选择合适的频段用于WIFI网络通信;将选择的频段分配给WIFI网络进行通信。本发明通过使用DSA算法和数据分析模型,能够智能地感知和监控非频谱拥塞型频段的性能,实现对性能异常的频段进行自适应优化,这种智能化的优化策略可以根据实时的网络环境和性能状况进行调整,有效提高网络的稳定性和性能。
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公开(公告)号:CN118101101B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410511322.6
申请日:2024-04-26
申请人: 泰州职业技术学院
IPC分类号: H04B17/382 , H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W72/50 , H04W84/12
摘要: 本发明公开了一种基于WIFI网络的云计算系统及方法,涉及云计算系统技术领域,包括以下步骤:在密集区域,通过专用的频谱分析仪对周围的无线环境进行频谱监测和分析,根据监测到的频谱数据,对不同频段的利用情况进行评估和分析,识别频谱拥塞情况;基于频谱评估的结果,选择合适的频段用于WIFI网络通信;将选择的频段分配给WIFI网络进行通信。本发明通过使用DSA算法和数据分析模型,能够智能地感知和监控非频谱拥塞型频段的性能,实现对性能异常的频段进行自适应优化,这种智能化的优化策略可以根据实时的网络环境和性能状况进行调整,有效提高网络的稳定性和性能。
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