一种导航电子地图数据获取方法及设备

    公开(公告)号:CN116753966B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202310370198.1

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种导航电子地图数据获取方法及设备,通过获取运务目标信息及与运务目标信息相对应的运务线历史数据,结合GPS定位信息对运务线历史数据进行计算获得包括有运输路线数据、实时位置数据、时间数据和红绿灯周期数据的实时地图预测数据,并通过车载显示系统进行显示从而货运司机在执行运务时能够直接通过车载显示系统获取与物流公司所制定运输路线相匹配的导航数据;不仅能够有效解决现有物流车辆所获取导航地图数据与物流公司规划运输路线出入加大,无法给予货运司机与运输路线相对应导航指引的问题,还能利用执行运务时的当前数据对导航地图数据进行更新优化。

    一种导航电子地图数据获取方法及设备

    公开(公告)号:CN116753966A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310370198.1

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种导航电子地图数据获取方法及设备,通过获取运务目标信息及与运务目标信息相对应的运务线历史数据,结合GPS定位信息对运务线历史数据进行计算获得包括有运输路线数据、实时位置数据、时间数据和红绿灯周期数据的实时地图预测数据,并通过车载显示系统进行显示从而货运司机在执行运务时能够直接通过车载显示系统获取与物流公司所制定运输路线相匹配的导航数据;不仅能够有效解决现有物流车辆所获取导航地图数据与物流公司规划运输路线出入加大,无法给予货运司机与运输路线相对应导航指引的问题,还能利用执行运务时的当前数据对导航地图数据进行更新优化。

    一种激光雷达点云数据的分类方法及分类系统

    公开(公告)号:CN115114999B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210850962.0

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明公开一种激光雷达点云数据的分类方法及分类系统,分类方法包括:步骤一、从全部的样本数据中选择若干个样本数据形成训练数据集,并且将剩余的其他样本数据形成测试数据集;步骤二、基于训练数据集构建分类模型,包括使用聚类算法将训练数据集中的全部的训练样本数据划分为多个不同类别的小数据集,对于每个类别的若干个小数据集,分别从中选择一个小数据集作为起始小数据集,将其他小数据集与起始小数据集进行聚合以形成大数据集;步骤三、使用测试数据集对于构建完成的分类模型的分类精度进行检验,本发明能够在样本数据的数量不够多的情况下,生成高精度的分类模型。

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