公开(公告)号：CN110348417B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN201910646658.2

申请日：2019-07-17

申请人： 济南大学

发明人： 徐涛 ,  冯志全 ,  杨晓晖 ,  曹爱增 ,  于杰 ,  刁心怡

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/764

摘要： 本申请公开了一种深度手势识别算法的优化方法，涉及人机交互技术领域，所述方法包括：建立统一的数据集存放结构和统一的数据集文件；根据配置文件将数据集样本以载入到内存中；将载入的数据集样本交给完整统一的训练模块；优化神经网络结构；根据配置信息来配置训练过程中各种可调参数和训练模块的行为并开始训练；训练结束后依据配置文件进行模型的保存和实验中数据的保存；将训练过程产生的数据加载到画图模块进行训练过程相关曲线的绘制。建立统一的数据集存放结构和统一的数据集文件，能在不同的项目间迁移，对多种传统网络的网络参数设置与优化，将传统网络结合实际使用情况加以优化和改进，增加训练速度，优化训练结果，减小模型体积。

公开(公告)号：CN111340080A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010100890.9

申请日：2020-02-19

申请人： 济南大学

发明人： 徐涛 ,  卢泽珊 ,  刘鹍 ,  刘振 ,  刘庆杰 ,  刁心怡 ,  陈俊彤 ,  沈茂鑫 ,  蔺文静

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/46

摘要： 本申请公开了一种基于互补卷积特征的高分辨率遥感影像融合方法及系统，在选取的高分辨率遥感影像上进行目标物手工标注；将标注好的全色图像和多光谱图像裁剪为预设尺寸输入到特征提取网络；分别进行特征提取，分别得到全色图像特征图和多光谱图像特征图；叠加全色图像特征图和多光谱图像特征图，送入特征融合网络进行特征融合，得到高分辨率的多光谱图像。在进行高分辨率遥感影像融合时，形成一个基于互补卷积特征融合的完整体系，可以对全色图像和多光谱图像分别进行特征提取，叠加后输入融合网络最终得到融合图像，大大提升了图像质量。并且虑了样本的多样性，图像大小灵活多变，特征提取更为符合图像特点，使得融合后的图像质量更好。

公开(公告)号：CN111340080B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202010100890.9

申请日：2020-02-19

申请人： 济南大学

发明人： 徐涛 ,  卢泽珊 ,  刘鹍 ,  刘振 ,  刘庆杰 ,  刁心怡 ,  陈俊彤 ,  沈茂鑫 ,  蔺文静

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V20/10

摘要： 本申请公开了一种基于互补卷积特征的高分辨率遥感影像融合方法及系统，在选取的高分辨率遥感影像上进行目标物手工标注；将标注好的全色图像和多光谱图像裁剪为预设尺寸输入到特征提取网络；分别进行特征提取，分别得到全色图像特征图和多光谱图像特征图；叠加全色图像特征图和多光谱图像特征图，送入特征融合网络进行特征融合，得到高分辨率的多光谱图像。在进行高分辨率遥感影像融合时，形成一个基于互补卷积特征融合的完整体系，可以对全色图像和多光谱图像分别进行特征提取，叠加后输入融合网络最终得到融合图像，大大提升了图像质量。并且虑了样本的多样性，图像大小灵活多变，特征提取更为符合图像特点，使得融合后的图像质量更好。

公开(公告)号：CN110348417A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910646658.2

申请日：2019-07-17

申请人： 济南大学

发明人： 徐涛 ,  冯志全 ,  杨晓晖 ,  曹爱增 ,  于杰 ,  刁心怡

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本申请公开了一种深度手势识别算法的优化方法，涉及人机交互技术领域，所述方法包括：建立统一的数据集存放结构和统一的数据集文件；根据配置文件将数据集样本以载入到内存中；将载入的数据集样本交给完整统一的训练模块；优化神经网络结构；根据配置信息来配置训练过程中各种可调参数和训练模块的行为并开始训练；训练结束后依据配置文件进行模型的保存和实验中数据的保存；将训练过程产生的数据加载到画图模块进行训练过程相关曲线的绘制。建立统一的数据集存放结构和统一的数据集文件，能在不同的项目间迁移，对多种传统网络的网络参数设置与优化，将传统网络结合实际使用情况加以优化和改进，增加训练速度，优化训练结果，减小模型体积。