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公开(公告)号：CN116298206A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310300241.7
申请日：2023-03-22
Applicant: 济南大学
IPC: G01N33/24 , G01D21/02 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开一种GNSS‑R与辐射计融合的土壤湿度反演方法及系统，其中，包括：获取目标土壤区域内GNSS接收机获取的直射信号目标极化反射信号，并计算目标极化反射率；获取目标区域内微波辐射计获取的亮温数据以及土壤粗糙度和综合植被衰减系数；可根据算法具体选择其中一种或者多种极化方式的反射率，与亮温数据、土壤粗糙度和综合植被衰减系数一并输入到LSTM模型中，反演出目标土壤区域内的土壤湿度。利用微波辐射计获取的亮温数据以及土壤粗糙度和综合植被衰减系数来削弱地表粗糙度等外部环境影响，并结合LSTM模型进行土壤湿度反演，利用LSTM本身具有抗噪性强的特点，使得土壤湿度反演方法精度更高、抗噪性更强。
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