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公开(公告)号：CN104696952B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510134032.5
申请日：2015-03-25
申请人： 济南大学
IPC分类号： F23C10/28
摘要： 本发明公开了一种基于模型在线辨识的流化床锅炉引风量控制方法，包括以下步骤：根据流化床锅炉的实际运行情况，选取引风量作为在线辨识模型的输入，将循环流化床锅炉的料床温度作为模型的输出；建立单输入单输出线性、定常、随机系统的数学模型，使模型拟合残差的平方和最小，基于滚动时间窗的加权最小二乘法对模型进行辨识，输出料床温度值；采用模糊控制策略对引风量进行控制，将得到的料床温度值与所期望的料床温度值做比较，得到模糊控制器的输入，经模糊推理后得到控制器的输出，据此对引风量进行调节。本发明基于滚动时间窗的加权最小二乘算法所建立的模型是在线的，与离线建模相比，这样能更好的辨识出料床温度，比传统的建模要更为准确。
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公开(公告)号：CN104819449A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510197675.4
申请日：2015-04-24
申请人： 济南大学
摘要： 本发明公开了一种基于误差估计及蒸汽负荷预测的热电锅炉蒸汽量控制方法，采用基于高斯核函数的径向基函数神经网络建立模型，将建立的模型与实际值进行误差估计；确定模型的可信度；设计bang-bang控制器和模糊控制器，对比模型的可信度和模型的输出值。本发明可以有效地降低循环流化床锅炉运营成本，提高了循环流化床锅炉运行的安全性和稳定性，延长了运行时间和寿命；提高了燃烧效率，达到节能减排的目的，较好的解决了现有的锅炉运行自动化水平较低，过于依赖有经验的操作人员，操作不当会致使运行效率低、不能满足负荷的需求，人工控制下的燃烧效率不理想的问题。
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公开(公告)号：CN104730928A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510172836.4
申请日：2015-04-14
申请人： 济南大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种通过变模糊量化因子控制热电厂汽包水位的方法，根据热电厂汽包水位积水系统的实际运行情况，选取相关量作为模糊控制器的输入、输出；通过两个模糊控制器，一个主控制器，一个二级控制器，二级控制器主要通过分析汽包水位误差和误差变化的大小选择相应的权重，从而改变输出到主控制器的误差和误差变化的比例，使主控制器的选择更为精确的控制规则控制输出，驱动给水调节阀作出相应的动作。本发明解决了在汽包水位在复杂工况下的控制难点，不仅加强了控制器的适用各种复杂工况的能力，又提高了控制精度，满足控制要求，使得热电厂给水系统能稳定、安全、高效的运行。
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公开(公告)号：CN104819449B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201510197675.4
申请日：2015-04-24
申请人： 济南大学
摘要： 本发明公开了一种基于误差估计及蒸汽负荷预测的热电锅炉蒸汽量控制方法，采用基于高斯核函数的径向基函数神经网络建立模型，将建立的模型与实际值进行误差估计；确定模型的可信度；设计bang‑bang控制器和模糊控制器，对比模型的可信度和模型的输出值。本发明可以有效地降低循环流化床锅炉运营成本，提高了循环流化床锅炉运行的安全性和稳定性，延长了运行时间和寿命；提高了燃烧效率，达到节能减排的目的，较好的解决了现有的锅炉运行自动化水平较低，过于依赖有经验的操作人员，操作不当会致使运行效率低、不能满足负荷的需求，人工控制下的燃烧效率不理想的问题。
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公开(公告)号：CN104696952A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510134032.5
申请日：2015-03-25
申请人： 济南大学
IPC分类号： F23C10/28
CPC分类号： F23C10/28 , F23C2206/10
摘要： 本发明公开了一种基于模型在线辨识的流化床锅炉引风量控制方法，包括以下步骤：根据流化床锅炉的实际运行情况，选取引风量作为在线辨识模型的输入，将循环流化床锅炉的料床温度作为模型的输出；建立单输入单输出线性、定常、随机系统的数学模型，使模型拟合残差的平方和最小，基于滚动时间窗的加权最小二乘法对模型进行辨识，输出料床温度值；采用模糊控制策略对引风量进行控制，将得到的料床温度值与所期望的料床温度值做比较，得到模糊控制器的输入，经模糊推理后得到控制器的输出，据此对引风量进行调节。本发明基于滚动时间窗的加权最小二乘算法所建立的模型是在线的，与离线建模相比，这样能更好的辨识出料床温度，比传统的建模要更为准确。
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