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公开(公告)号：CN107657314A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710883220.7
申请日：2017-09-26
申请人： 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
摘要： 本发明公开一种基于区间算法的神经网络卷积层设计方法，涉及人工智能领域；利用区间算法，将卷积层的输入值，卷积核参数，以及输出值，定义成区间数据类型，从而形成区间卷积层，该区间卷积层能够处理不确定的有一定范围的输入值，并输出可靠的区间值，弥补了神经网络无法处理区间数据的不足，同时避免了有些高精度浮点数值无法被计算机精确表达的情况发生，也解决了某些技术上的参数没有确定值的问题，提高可靠性。
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公开(公告)号：CN107506826A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710881248.7
申请日：2017-09-26
申请人： 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
CPC分类号： G06N3/0454 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于区间算法的神经网络池化层设计方法，涉及人工智能领域；利用区间算法，将池化层的输入值以及输出值，定义成区间数据类型，从而形成区间池化层，该区间池化层能够处理不确定的有一定范围的输入值，即区间数据类型，避免了有些高精度浮点数值无法被计算机精确表达的问题，并输出可靠的区间值，提高可靠性，通过该区间池化层以及相应的区间神经网络技术搭建区间神经网络，可以弥补神经网络无法处理区间数据的不足，使区间数据也能够利用卷积神经网络的技术解决实际问题，应用于实际的场景中。
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公开(公告)号：CN107491808A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710890630.4
申请日：2017-09-27
申请人： 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
IPC分类号： G06N3/02
CPC分类号： G06N3/02
摘要： 本发明公开了一种Softmax层的设计方法及基于该Softmax层的神经网络，其设计过程为：首先为神经网络的Softmax层中提供输入值、输出值，这里的输入值、输出值为区间数值；通过区间算法，将Softmax层的输入值以及输出值，定义成区间数据类型，从而形成区间Softmax层。本发明的一种Softmax层的设计方法及基于该Softmax层的神经网络与现有技术相比，弥补了神经网络无法处理区间数据的不足，通过在设备上嵌入该神经网络，实现鲁棒性强的区间数据应用，能够使深度神经网络适用于区间数据类型的计算，实用性强，适用范围广泛，易于推广。
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公开(公告)号：CN107473030A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710959549.7
申请日：2017-10-16
申请人： 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
CPC分类号： B66B1/06 , B66B1/3446 , B66B5/0012
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法，属于人工智能机器学习技术领域，包括电梯控制系统、摄像设备、电梯监控管理平台、图像分类服务器和警报设备，摄像设备安装在电梯内顶部，连接电梯监控管理平台和电梯控制系统；电梯监控管理平台连接图像分类服务器、警报设备以及电梯控制系统；图像分类服务器配置有训练好的电梯图像分类模型。通过关门信号触发摄像设备拍摄当前电梯内乘客情况，摄像设备将采集的图像发送至电梯监控管理平台；电梯监控管理平台将图像发送给图像分类服务器，当识别结果为只有儿童时，触发报警提醒。本发明智能化的监控电梯内情况，实时识别儿童独自乘坐电梯情况，并通过警报设备提醒以避免电梯事故发生。
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公开(公告)号：CN107506829A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710756629.2
申请日：2017-08-29
申请人： 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种神经网络初始化方法、装置、可读介质及存储控制器，该方法包括：根据待训练神经网络的结构以及权重值数量，构建离散神经网络，并确定所述离散神经网络对应的权重值的取值范围；在确定出的所述取值范围内，确定当前离散训练值；利用所述离散神经网络，确定与所述当前离散训练值对应的梯度值；确定所述梯度值是否不大于预设第一阈值；如果是，根据所述当前离散训练值，确定全局最优离散权重参数；将确定出的所述最优离散权重参数赋值给所述待训练神经网络，利用所述全局最优离散权重参数，对所述待训练神经网络进行训练。本方案能缩短神经网络的训练时间。
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公开(公告)号：CN107800545A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710897096.X
申请日：2017-09-28
申请人： 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的话单计算系统及方法，包括网络节点MME，生成话单；边缘计算网关服务器EC-GW，配置有TPM应用；计费网关CG，与边缘计算网关服务器EC-GW相连接；核心侧业务网元S-GW，连接上述边缘计算网关服务器EC-GW；归属签约用户服务器HSS，连接并接收来自边缘计算网关服务器EC-GW的注册信息。本发明的一种基于边缘计算的话单计算系统及方法与现有技术相比，能够保障用户呼叫的计费数据的安全性，同时提高整个计费的服务器系统的可靠性，实用性强，适用范围广泛，易于推广。
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公开(公告)号：CN107392158A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710623682.5
申请日：2017-07-27
申请人： 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
CPC分类号： G06K9/00288 , G06K9/6268 , G06K9/6269 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种图像识别的方法及装置，该方法，包括：预先构建初始神经网络；对所述初始神经网络进行训练，生成训练后的神经网络；将待处理图像输入到所述训练后的神经网络中；利用所述训练后的神经网络，确定出所述待处理图像中的至少一个识别目标，并生成每个所述识别目标的预设数量个图像特征值。本发明提供了一种图像识别的方法及装置，能够缩短图像识别的时间。
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