公开(公告)号：CN118015686B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410423859.7

申请日：2024-04-10

Applicant: 济南超级计算技术研究院 ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 亚历山大·赖科夫 ,  郭猛 ,  潘景山 ,  陈维娜

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/94 ,  G06V20/64 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/067

Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，提供了基于全模拟光子神经网络的情绪识别装置及方法，通过创建与训练图像数据集中不同离散情绪值对应的训练透明矩阵，通过训练透明矩阵中的单元值的卷积记录每一类情绪的每个点；在3D全息存储器矩阵上生成不同的分离全息点，所述全息点对应各种离散情绪值；随着训练透明矩阵的光学改变，以参考光束和对象光束的不同角度记录3D全息存储器矩阵的不同全息点处的各种情绪；接收待识别的图像，通过记录在3D全息存储器矩阵中的全息点的值识别得到情绪种类，减少了离散数字和光学操作。

公开(公告)号：CN118015686A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410423859.7

申请日：2024-04-10

Applicant: 济南超级计算技术研究院 ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 亚历山大·赖科夫 ,  郭猛 ,  潘景山 ,  陈维娜

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/94 ,  G06V20/64 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/067

Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，提供了基于全模拟光子神经网络的情绪识别装置及方法，通过创建与训练图像数据集中不同离散情绪值对应的训练透明矩阵，通过训练透明矩阵中的单元值的卷积记录每一类情绪的每个点；在3D全息存储器矩阵上生成不同的分离全息点，所述全息点对应各种离散情绪值；随着训练透明矩阵的光学改变，以参考光束和对象光束的不同角度记录3D全息存储器矩阵的不同全息点处的各种情绪；接收待识别的图像，通过记录在3D全息存储器矩阵中的全息点的值识别得到情绪种类，减少了离散数字和光学操作。