一种多模式交通复合网络交通分配仿真算法

    公开(公告)号:CN117973050A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410161963.3

    申请日:2024-02-05

    摘要: 本发明涉及交通分配技术领域,具体涉及一种多模式交通复合网络交通分配仿真算法。算法包括:基于城市居民出行的交通方式构建多模式交通复合网络,构建每种交通方式的广义成本函数、交通方式转换段的广义成本函数、每个路段的广义费用函数;基于广义成本函数确定最短路径集合,采用C‑Logit算法计算最短路径集合中每条路径的选择概率,基于所述选择概率更新各路段的总流量及各路段的广义成本,并判断更新后各路段的流量变化值是否小于阈值,若小于,则输出结果,若大于或等于,则继续更新各路段的总流量及各路段的广义成本,以此类推,获得最终的交通分配结果。本发明提高了交通分配结果的可信度。

    一种区域消防安全体检方法

    公开(公告)号:CN117495311A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311726183.0

    申请日:2023-12-15

    摘要: 本发明涉及消防安全技术领域,具体涉及一种区域消防安全体检方法,包括:采集目标区域内的消防安全管理数据,根据目标区域内的消防安全管理数据,得到火势蔓延模型和火灾数据,所述火灾数据包含建筑数据和人员疏散数据以及消防数据,根据建筑数据和人员疏散数据,得到目标区域内火灾发生时的应急时间安全系数,根据消防数据,得到目标区域内火灾发生时的消防安全系数,从而得到目标区域的综合消防安全评价值,由此判断目标区域的消防安全体检是否合格。本发明通过计算各区域的综合消防安全评价值的方式,可以避免单项消防项目检测无法体现实际消防系统的协同性和可靠性问题,提高消防安全等级。

    一种基于视频检测的火灾智能检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117911932B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410318330.9

    申请日:2024-03-20

    摘要: 本发明属于火灾预警技术领域,提供了一种基于视频检测的火灾智能检测方法及系统,方法包括:获取检测区域的第一视频数据;结合信息熵算法对第一视频数据进行一次筛选,获取具有火灾特征的初筛视频片段;对初筛视频片段中的每一帧图像进行预处理,其中,预处理包括图像去噪和边缘检测;对预处理后的初筛视频片段中的每一帧图像进行基于火源形状特征的二次筛选,获取火源位置;采集火源位置在预设时长内的第二视频数据,提取第二视频数据中每一帧图像的火源位置;计算提取的火源位置的动态运动向量;根据动态运动向量确定火源蔓延方向;将火源位置和火源蔓延方向进行上报;本发明提升了火灾检测效率和准确性。

    一种基于视频检测的火灾智能检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117911932A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410318330.9

    申请日:2024-03-20

    摘要: 本发明属于火灾预警技术领域,提供了一种基于视频检测的火灾智能检测方法及系统,方法包括:获取检测区域的第一视频数据;结合信息熵算法对第一视频数据进行一次筛选,获取具有火灾特征的初筛视频片段;对初筛视频片段中的每一帧图像进行预处理,其中,预处理包括图像去噪和边缘检测;对预处理后的初筛视频片段中的每一帧图像进行基于火源形状特征的二次筛选,获取火源位置;采集火源位置在预设时长内的第二视频数据,提取第二视频数据中每一帧图像的火源位置;计算提取的火源位置的动态运动向量;根据动态运动向量确定火源蔓延方向;将火源位置和火源蔓延方向进行上报;本发明提升了火灾检测效率和准确性。

    一种用兴趣点数据识别街道功能类型的方法

    公开(公告)号:CN117390308B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311649918.4

    申请日:2023-12-05

    IPC分类号: G06F16/9537 G06Q50/26

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用兴趣点数据识别街道功能类型的方法,包括:获取每个街道及每个街道为每个功能类型时所对应的兴趣点数量,进而得到街道为每个功能类型的可能性;获取街道为每个功能类型的可能性修正系数;获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点;获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点的局部密度以及局部密度序列;获取街道的每个功能类型所对应的每一端的局部密度下降路径,进而得到街道的每个功能类型的局部密度下降程度,进而得到街道为每个功能类型的可能性真实修正系数;获取街道为每个功能类型的最终可能性,进而得到街道的功能类型。本发明能够准确的识别出每个街道的功能类型。

    一种用兴趣点数据识别街道功能类型的方法

    公开(公告)号:CN117390308A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311649918.4

    申请日:2023-12-05

    IPC分类号: G06F16/9537 G06Q50/26

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用兴趣点数据识别街道功能类型的方法,包括:获取每个街道及每个街道为每个功能类型时所对应的兴趣点数量,进而得到街道为每个功能类型的可能性;获取街道为每个功能类型的可能性修正系数;获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点;获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点的局部密度以及局部密度序列;获取街道的每个功能类型所对应的每一端的局部密度下降路径,进而得到街道的每个功能类型的局部密度下降程度,进而得到街道为每个功能类型的可能性真实修正系数;获取街道为每个功能类型的最终可能性,进而得到街道的功能类型。本发明能够准确的识别出每个街道的功能类型。