一种用于系统辨识的数据分段方法和数据评价方法

    公开(公告)号:CN117271506A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311110612.1

    申请日:2023-08-30

    摘要: 本发明公开了一种用于系统辨识的数据分段方法和数据评价方法,数据分段方法包括采集待进行系统辨识的回路的区间历史数据,对历史数据进行预处理;计算历史数据中的变化点和变化量指标,并基于确定的变化点采用回归树结构对历史数据进行初步分段;对初步分段后的数据段构造子集进行变化检测从而确定最终保留数据段,评价方法包括基于ARX模型对最终保留数据段进行系统辨识,并根据辨识结果确定最后保留数据段的系统辨识效果,通过计算流程工业过程的历史数据的变化点和变化量指标进行数据自动分段,通过构造子集选取用于系统辨识的数据段,在对异常值进行处理的基础上剔除较长稳态段,保证辨识准确度的前提下减少辨识输入的数据量,提高辨识效率。